89
88
九月 就开始推数字经济，浩浩荡荡的两个月，倍感欣慰， 目前数字经济的 行情，我个人觉得 从短期看，刚到中断 ，大家刚开始认识数据生产要素，还有深度挖掘阶段， 从长逻辑开始，这是第一年，未来五年都是反反复复
73
数据要素在经济中的重要地位，已经开始发车持续支持数字经济，在未来的经济中，土地和人口这两个财政收入持续走下坡路中，数字经济的叠加重复收益是各方的诉求，数据可加工后再加工在流转不断循环往复，今天整体数据要素潜伏盘也好，情绪悲观也好，但是不可否认的是数据要素和数字经济在明年的大展宏图，今天是个分水岭，今天一次情绪盘，和潜伏资金都已撤退，未来数据要素数字经济是熊是牛，未来一个月 就会显现，不以单天论成败。
71
对外数字经济 挑战 wto 秩序， 数字货币，挑战美元霸主， 目前已经发起全球倡议书，对内新的国民经济支柱， 已染形成。
64
56
中国应用GPT的一些思考[淘股吧]
现在所有人思考chatgpt的产业应用逻辑几乎都是基于微软、谷歌、百度、阿里等互联网厂商的角度，但是不完全符合我们国家国情，我们国家现在数字经济已经成为未来经济高质量发展的主要抓手之一，数据要素是生产力，是未来的经济发展的根基，并且按照新一届政府的顶层规划，数字经济的触角应该触达全社会各行各业发挥作用，在这个基础上除了以BAT为代表的企业端以及个人端数据要发挥价值，占全社会数据量占比超过60%的政府相关的数据更是重中之重，所以纯粹基于互联网厂商来思考中国gpt应用的出路，是不完善的；
从昨天上海大数据中心官方发布Chatgpt有望介入“一网通办”等政府业务场景来看，叠加此前北京经信局官方表态支持北京市Chatgpt的发展应用，“Chatgpt+政务数据”可能得到各个地方的自上而下的政策支持，未来Chatgpt在政务端的发展逻辑正慢慢清晰，假设上海ZF有一个自己的大模型，上海市各个ZF部门有自己的小模型来做微调， 或者上海市有大模型，各个区有自己的小模型，搭配使用，那么这些大模型和小模型带动的算力，带动的云计算资源必然是基于自主可控的国资云；
然后从应用端来思考， 政务大数据对内输出的场景，比如大部分公务员及企事业单位人员，工作内容处理ppt以及文档等基本办公为主，这些不需要高难度算法，基本上gpt六成功力即可完成；另外一个则是政务大数据对外输出的场景，比如交通行业通过人脸识别自动抓拍违章违法行为人员，或者政务大厅自动填写表格等都可以用chatgpt来做支撑；
所以之前纯粹基于互联网大厂的商业模式逻辑，未来会逐步转化为更符合中国国情的gpt诞生之路，也就是政务大数据跟企业大数据双管齐下的模式，毕竟中国数据量的百分之60-65是党政公共数据，民企数据量只有百分之30；未来党政找到gpt应用口，国有数据的价值必然如洪水猛兽一样释放， 而政务大模型未来如果以省为单位建立大模型，解决数据孤岛问题的同时，又大幅提高生产力，而党政，重点行业等数据必然会在国资云之上 ，国资云的价值必然也会重估。
47
数字生态 整体来了， 九月底的时候，给大家全链条都普及过了，
42
党政数据可交易， 个人信息可交易， 企业数据可融资， 未来有立法，未来的催化还会持续，不研究数字经济与数据要素，就会在23 年错过很多
41
思考aigc 对元宇宙的自我学，自我产出，决绝了元宇宙最大的困惑，上一篇帖子说过了数字经济里 产业数字化 和数字产业化的逻辑， 建立再数字之上的新的生态， 而有了aigc的技术路径，生产效率超大幅提升， 不是一个量级的对比，且可以自生产，自输出，且每个个体都是内容的生产者，且生产端成本降低， 不论是生产的资源，还是生产力，还是 试错成本都是大幅降低， 给了元宇宙无线加速时间，类似4g 和移动端。
41
登录用户ID：
194
评论(445)
收藏
展开
