时来天地皆同力

我不加班的，就休息的，别等

早点休息吧~

安稳睡好好睡着~ 晚安安~

我是真的很不喜欢现在这份工作，一忙起来就没完  

先睡一会儿，再起来做三份报告

3月3日，丰岭资本发布《柳暗花明》一文，指出“在目前位置上，我们对未来仍然持相对乐观的态度。核心理由就是便宜的估值+宽松的流动性。”
此外，域秀资本在上周大涨之际，发出了谨慎乐观的声音：“现时的反弹是对去年悲观预期的修正，而非经济基本面的修正，但是后续对宏观经济基本面和企业盈利的判断才是真正考验机构投资能力的时候。”

“更大、更贵”！特斯拉称Model Y将于3月14日发布

消费者报告最近根据超过50万车主的调查结果给出了10个最令人满意的车型。
消费者报告指出，排名第一的特斯拉Model 3是奥迪A4和宝马3系轿车的竞争对手。
消费者报告发现，92％的特斯拉Model 3车主表示，如果重新买车， 他们依然会选择Model 3。排名第二至第四的分别是保时捷911豪华跑车、现代的Genesis G90和雪佛兰Corvette车型。特斯拉的Model S豪华轿车排名第五。消费者报告称这款车的性能非常出色。
与此同时，消费者报告自己对Model 3的测评指出，该车很享受。消费者报告在对Model 3的评估中写道：“我们的测试人员发现Model 3驾驶起来很有趣，这要归功于电动机的出色操控性和即时推力。
特斯拉于2017年开始生产Model 3。这是特斯拉首款大众市场电动车，基本价格为35000美元。与此同时，较为昂贵的Model 3车型配备了长距离电池，售价至少为45000美元。该车型是2018年最畅销的豪华汽车。

早安安~¿

柿柿~  早点休息吧~
别担心，安稳睡，做个好梦
晚安安~

2019 你需要关注的9大AI行业风向 作者： 胡琛2019-03-03 20:24从最底层的芯片到最广泛的技术融合，从理科思维浓厚的神经网络到最容易理解的“大数据杀熟”，AI可谓无处不在。
不管你喜不喜欢，2019年AI（人工智能）趋势已经袭来。
科技自媒体平台Hacker Noon日前刊出一篇数字营销策略师Irfan Ahmed Khan所写的文章。内容是介绍今年AI行业9大行业风向。
一、AI芯片复杂的AI，非常依赖于专业的AI芯片。
全球科技巨头都已经在AI芯片上“烧钱”无数。谷歌、亚马逊、Facebook都在潜心布局这一大AI赛道。国内则有华为、寒武纪科技、地平线机器人等。
走到舞台中间的AI芯片，细分领域也越来越多：有专注于计算机视觉，也有专注于语音识别，更有专注于自然语言处理等。
2  AI+物联网2019年是AI与其他技术相融合的一年。最值得期待的，无外乎是AI+物联网。其中，有两大风口值得关注。一是工业互联网，二是分布式人工智能。
在工业互联网领域，AI的感知、交互、决策能帮助线下的工业企业更好地发现线上的需求，通过大数据做上下游的数据整合和分析，压缩生产和质检环节，进行更好地指导决策。“中国制造”的标杆富士康集团正向工业互联网迈进。
在分布式人工智能领域，也有大商机。从概念上理解比较抽象，可以直接举个例子。
以非常时髦的“城市智慧大脑”为例。在智慧城市的交通项目中，牵涉到数万个摄像头，用传统的集中式人工智能处理方案，传输费用每年就要数亿元，AI计算费用更是超过10亿元/年。但如果采用分布式人工智能的处理模式，先在边缘开展AI数据预处理，然后把数据传到数据中心做最后的处理，能将费用整体节省到原来的1/10。
3 AutoML乍一看AutoML也是非常费解。其意义在于：帮助开发人员提供他们需要的定制选项，而不必强迫他们完成复杂的工作流。
解释出来也都非常费解。下面引用一段谷歌首席执行官Sundar Pichai在推出AutoML时所说的话来解惑。
“设计AI所需的神经网络，不仅非常耗时，还对专业知识要求极高，使得只有小部分科研人员和工程师能够参与设计。因此我们创建了AutoML。有了它，神经网络自己也可以设计神经网络了。我们希望AutoML能够拥有现在一些博士拥有的能力，并可以在三到五年内使众多开发人员也能通过 AutoML 设计神经网络，满足特定的需求。”
4  AIOps又是一个由非常简单字母拼凑而成的高深技术名词。AIOps的意义可以专业地解释为：使IT部门的员工能进行精确的原因分析，快速地帮助他们从大量数据集中找到有用的见解和模式。
以上可以比较简单的理解为，AIOps平台能让一个公司养更少的技术人员来支持更多的技术工作。其原因在于，AIOps平台（机器）自身可以采集多维度、海量的IT数据，只要有少量熟悉 AIOps 产品的运维工程师即可实现中大型企业日常的IT支撑保障。
5 兼容性更强的神经网络框架AI技术的开发人员有一大苦恼，就是市场上有几十种帮助设计神经网络的框架，且互相缺乏集成，难以兼容。
2019年由微软和Facebook等科技巨头推出的开放神经网络交换(ONNX)，可以解决上述困扰，即允许开发人员跨多个框架、重复使用设计好的神经网络。
6 AI系统2019年，AI学而生成的数据要从数量向质量转变。这就需要AI披上各行各业的“外衣”，精准专业的抓取、分析、生成数据。
高质量的AI，需要在专业化系统中运作。因此，这也将催生更多高质量的AI系统。2019年，对专用AI系统的需求将呈指数级增长。企业也越来越愿意购买“最懂自己”的AI。
7 各行各业对AI人才的渴求上面所说的那么多AI的神奇之处，最终还是需要“人肉”落实在企业生产实践中。换句话说，2019年，企业将更加需要靠谱的AI人才。
美国AI技术服务商Espressive创始人兼首席执行官Pat Calhoun表示，企业都希望借AI实现数字化转型，但苦于没有开发人员、AI专家来帮助他们，
美国网络安全公司Awake Security首席执行官Rahul Kashyap 表示，企业是时候更明智地看待它们AI解决方案的“黑匣子”里发生的事情了。
8 AI安全解决方案道高一尺魔高一丈。AI能够让生产生活变得更加友好，也就能让生产生活变得更加邪恶。AI是工具。好与坏，善与恶，取决于它的的使用者。
2019年，随着AI在各领域的广泛使用，不法分子可能会“逆水推舟”，对企业的AI发动网络攻击。这就迫使企业在安全方面投入更多成本，建立“城墙”来保护墙内的AI数据不被攻击。这对于AI安全解决方案的提供商来说，是一个风口。
9  AI赋能行业数字化转型2019年，AI将无处不在。从智能家居到交通出行，从酒店预订到上网海淘。社会向数字化转型的步伐向更加坚定。
近段时间被人们笑谈的“大数据杀熟”的背后，正是AI在赋能。夏威夷大学信息科技学院教授Tung Bui表示，AI将加速商务系统的数字化转型，让人类的商业社会更加智慧。

出散步吧天牛~~  ^_^