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FOF-基金投向问题的思考

17-07-25 14:42 3111次浏览
实证
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FOF-基金投向问题的思考

目 录

一、FOF基金的投出要关注战略时机
二、FOF基金选择策略的疑惑
三、应注意投向夏普率较高的策略与基金
四、应研究顶级私募基金的特征并投向这类基金
五、主要FOF情况
六、与FOF有关的热点问题思考
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实证

18-02-01 14:10

1
目前的跌势是整个“股票市场信用”暴跌所带来的悲剧。“乐视网”仅仅是导火线。 

股市“造假”太厉害,“业绩”造假太厉害,连所谓的“绩优股”也让人不放心了,“信用”崩溃!
实证

17-12-20 19:12

1
为何证劵市场基金经理“文科生”占 90% ?[淘股吧]

  下面我们研究这个问题,它涉及到量化技术的前景,
  文科生与理科生的区别:
  文科生善于定性分析,他们胆子大,在感性认识的阶段就敢于决策,理科生善于定量分析,他们胆子小,必须非常深入的研究市场,其后才会果断决策,比如西蒙斯干脆自动交易,一点也不担心。

  那么理科生胆子小的原因是什么?
  公式推理太多,多年养成的严密逻辑思维惯,股票市场如果数据研究不够深入,自然决策会前怕虎后怕狼,文科生喜欢跳跃思维,哪怕逻辑不够清晰,所以他们决策胆子大,没上过大学的更是如此。

  基金经理90%都是文科生,他们善于基本面分析,而好的基本面分析,的确能加强他们正确决策的能力,他们中胆子大的,在牛市阶段的成绩会很突出,而理科生就相对平淡,当然熊市到来后,文科生的成绩也易大起大落,比如常士衫,因为他们的模式不精准。
  理科生只有真正掌握了量化技术,才会有严密逻辑推理的一致性决策,而好的量化技术难度很高,普通理科生无法达到那个高度,所以我们国家基金经理 90%是文科生,当然不少人认为股票属于经济问题,该学经济的人来研究它,这也是一个重要原因。  
  西蒙斯的出现虽然改变了不少人对量化技术的看法,但是还远远不够促使量化技术在国内大规模流行。中国量化学会虽然推动了量化技术在国内的发展, 但是关键的问题还是:能否有几家基金是以量化技术为核心技术,且在国内成绩非常优秀。
白马

17-07-26 10:40

1
不太认同玩股票远比玩期货难这种观点。[淘股吧]



炒股想赚钱,至少需要搞明白三个问题。

1。如何低吸高抛。。。

千技万法,最终目标,都是赚钱。赚钱之道,无非低买高卖,除此以外,别无二途。

2。越涨越买,还是越跌越买。。。

大方向,如果错了,往往事倍功半。

3。仓位的把握。。。

仓位把握好了,很难赔大钱。



中国股市,赚钱固然艰难,如果搞明白几个关键问题。

大钱可能赚不了,赔钱也不容易。



很多人炒股赔钱,是因为想多了,或想少了。

想多了,则不知化繁为简,过于迷恋一些花拳绣腿式的技法。

想少了,没有深谋远虑,被人忽悠抬轿,被人愚弄坑杀。



说到底,炒股,比的是认知深浅、经验多少,认知深者赚认知浅者的钱,经验多者赚经验少者的钱。

任何事情,都是难者不会,会者不难。炒股也不例外。
实证

17-07-25 17:12

1
什么叫“技术分析”?  [淘股吧]

  其实技术分析就是“定量分析”,以区别于“定性分析”,定量分析所产生的“策略”本身也属于技术分析范畴  
  技术的最高境界应该是什么?  说说我的看法吧:

  1、技术:人与人素质不同,技术专研的深度就不同,就好像同样是人,有的人刻苦努力一辈子也无法围棋上 9段的技术水平
  2、盘感:盘感是与个人素质、环境等相关,一只井底之蛙看到一只大雁飞过“井上的天空”,其“盘感”是大雁好厉害飞过了“整个”天空
  3、心态:坐在波音747飞机上关于“安全感”的心态与座在伊尔小飞机上的心态是完全不一样的
  4、熟练:用冲锋枪熟练射击与用“弹弓”熟练射击,是两个完全不同的慨念

  技术的最高境界应该是什么?打个比方更形象,选天文学研究吧,那么其技术的最高境界应该是什么呢?

  肯定是具有综合性质的特征:
  1、有先进的情报 收集系统,比如“哈勃太空望远镜、射电望远镜、先进的光谱仪......”
  2、有先进的情报 分析系统,对应“1”的先进分析系统(其中配有先进的计算机与程序)
  3、有最后的专业决策人员,专业知识精、知识面广的天文学家(即“技术”本就是“人、机、系统”的结合体,而非某个单方面)
  4、最后检验标准是“天文学重大发现”,没有“重大发现”一切都是空话

     天文学家的“盘感”是建立在上面“1、2、3  4 ” 四个方面基础之上的“盘感”,而非建立在普通军用望远镜、直尺、园规上面的“盘感”,同样的 天文学家的“心态、熟练”等也如此,这样的天文学家配合系统设备软件与硬件 才是“专业级”的,他不能与一位“小学生+军用望远镜、直尺、园规、草稿纸”进行天文学研究的系统比较,双方不是一个数量级的,没有比较的基础。
实证

17-07-25 17:08

1
股票交易系统的“猎人战略”主要是解决“择时”,不过我们是量化择时,但非人工智能 自动判断,因问题非常复杂,需要借助“人的识别”智慧,即我们的量化系统分两类,其中“量化猎人战略”系统类似于医院  的“CT”,能拍出高质量的“彩色图片”,通过有丰富经验的医生能够借助这套“彩色图片”判断与“战略择时”,“猎犬策略”执行具体选股。[淘股吧]

    国内顶级基金公开资料可查询的只有10家左右在“择时”方面过了关,他们的核心人物基本上都有16年以上这方面经验,股灾1.0、2.0、3.0。均能逃过,当然他们用量化比较少,主要是感性认识的经验,这也说明“战略择时”的难度,绝大多数人“座过山车”的原因也就在这里,大多数人在一轮多头市场能赚些钱,有的盈利还不少,但他们在空头市场中又回吐回去了,甚至还亏损了本金。

    所以判断是否能稳定盈利,最大的观察点就是“回撤”,要求盈利较大,回撤相比盈利要小的多。
实证

17-07-25 17:06

1
怎样判断基本能稳定盈利[淘股吧]

    判断随机市场的规律我们必须使用统计学原理来进行判断,统计学中首先要求抽样,样本要真实可靠,样本数要达到一定要求,样本太少没有统计学意义。
    我们知道有的基金经理曾是当年基金排行榜第一名,这可是一年的总成绩,从时间长度上看,他的可信度远比那些3个月周期比赛的结果可靠,但一样出现问题,那么问题在哪里呢?两种可能:
  1、当年全年市场是同一性质的市场,其方法正好适应这一年。
  2、样本数太少,即当年全年只持仓那几只特定股票,没有统计学意义。
  其实不少基金经理所谓的成功只是上面“2”这种特例,它没有统计学意义,即我们无法证明其真有水平。那么到底哪种情况能真正说明水平?下面几种情况可以证明:

1、高频交易半年以上最后盈利达到要求。
2、短线交易,样本数较多,经过一轮牛熊周期,最后结算盈利较大。(排除老鼠仓情况)
3、较长期的价值投资,需要15年以上的资金曲线才能证明,且样本股票20只以上,每一轮牛熊周期持有不同的股票,经过3轮牛熊周期检验,最后结算盈利较大。
4、量化交易通常需要通过5年数据的理论资金曲线回测,1年半的实盘资金曲线检验。不过也要特别注意交易信号样本数是否够的问题,这方面高频、中频、低频的区别会比较大。

    当然理论逻辑确实强大,实盘检验的测试时间可以适当减少。
实证

17-07-25 17:01

1
稳定盈利的难度[淘股吧]

    平安罗素基金是这样一种基金(MOM模式),引入美国罗素公司的专家与评价模式,从市场中上千的基金经理里面选出优秀基金经理(比如30个),将自己的基金资金分配到这30个基金经理操盘,结果是2年的年均盈利 7%左右,即盈利一般。

    有人觉得FOF比较好做,实际上事情没有这么简单,怎样识别好的策略也是非常专业的一件事情,难度也非常高,否则人人都能做FOF、MOM了。前不久私募排排网的老总在深圳FOF发展讨论会上,就对做FOF的难度发出感叹,他们在这个方向已经做了7年的研究与实践的工作,但结果难以满意。

    这些案例说明 即使专家来评价一个基金经理的水平都是一个非常难的问题,如此你一个普通投资者更是难以证明你的模式能稳定盈利,所以你参与股市仅仅是个赌徒而已,考虑到手续费等交易费用,多年下来你几乎无法盈利。

    好策略非常难找,你找40个策略师做2000个策略也很难有一个稳定盈利的满意策略,大私募“尊嘉”与“青骓”他们都管理100亿左右的资金,但其策略也才分别只有3个在运行,且第三个是对冲策略,90%的资金分配在这个策略上,由于股指期货的影响,这个对冲策略已经停摆。
实证

17-07-25 16:58

1
玩股票远比玩期货“难”[淘股吧]

    绝大多数人认为“玩股票比玩期货”简单,真实情况是玩股票远比玩期货“难”。

    下面我给出理由:
    专业投资者操盘,需要证明其“策略”理论严密、可靠、稳定盈利,国内股票与期货操盘水平高的集中在私募基金这个群体,让我们来看看这个群体的情况。群体中分2类人,1类做量化交易,另一类非量化交易,量化交易这一类对于策略的可靠性要求很严,当我们统计国内量化私募基金前10名的情况时,我们可以看到他们基本上不做股票,主要做期货基金,即使做股票其资金曲线也不好。量化基金集中了大量“高精尖”的研究人才,他们无法解决股票交易的核心理论,这正说明操盘股票的难度。那么为何私募基金的大多数却是做股票而非期货呢?因为90%的私募基金做的是基本面分析,这类分析不需要严密的策略逻辑证明。也正因为如此,私募基金界才出现了较多的“常士衫”这类案例,当然内幕交易者不在我们讨论的范围内。

    股票交易策略资金容量大、收益较高且能控制好“回撤”的人非常少见,公开资料能查到的不到10人,原因是做股票需要高水平的“大盘分析”能力,这非常难,而期货却不需要这种能力。

    结论:玩股票远比玩期货“难”。
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