最新市场主流“AI芯片”概念梳理（附股）

Gemini的发布被谷歌视为十年来最关键的技术创新！Gemini起初就是以原生多模态的方式设计，从一开始就在不同模态上使用由 Google 设计的 TPUs v4 和 v5e芯片接受预训练。接着用更多额外的多模态数据对它进行不断微调，以提升效能。这种方法使得Gemini在最初阶段就能更自然地理解和推理各种类型的输入内容，在几乎所有领域的能力都达到了前所未有的先进水平。

而多模态的训练就是谷歌设计的AI芯片 ：TPUs v4 和 v5e芯片

什么是TPU芯片？
TPU（Tensor Processing Unit）即张量处理单元，是一款为机器学而定制的芯片，经过了专门深度机器学方面的训练，它有更高效能（每瓦计算能力）。

讲个大家耳熟能详的例子，当年著名围棋界人机大战：阿尔法狗战胜柯洁就是用的谷歌TPU芯片。

它能加速其第二代人工智能系统TensorFlow的运行，而且效率也超过GPU――Google的深层神经网络就是由TensorFlow引擎驱动的。TPU是专为机器学量身定做的，执行每个操作所需的晶体管数量更少，自然效率更高。

TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。

TPU每瓦能为机器学提供比所有商用GPU和FPGA更高的量级指令，这基本相当于7年后的科技水平。TPU是为机器学应用特别开发，以使芯片在计算精度降低的情况下更耐用，这意味每一个操作只需要更少的晶体管，用更多精密且大功率的机器学模型，并快速应用这些模型，因此用户便能得到更正确的结果。
而这次谷歌发布的TPU v5p，这是谷歌迄今为止最强大、最高效的TPU芯片。TPU v5p的设计旨在提高性能、规模和灵活性，其训练性能比TPU v4快2.8倍，训练嵌入密集模型的速度快1.9倍。同时，与TPU v4相比，TPUv5p提高了两倍的FLOPS和三倍的内存带宽。

中际旭创 ： 谷歌核心供应链，带环形器的VFR8光模块盈利能力强，份额优势大。谷歌数据中心光模块的核心供应商， 受益于谷歌的云基础设施投入。

腾景科技 ：目前正在给谷歌光模块的供应商Cloudlight送样环形器。

博创科技 : 收购了长兴盛，成为谷歌数据中心的核心供应商，有望受益于谷歌的光交换机需求。

太辰光 ： 给谷歌提供连接器产品。 客户主要来自谷歌，开始在谷歌进行布局，受益于谷歌的数据中心光模块需求。