AI手机什么最重要,智能并且隐私安全最重要,并且这些终端厂家谁也躲不开。
$每日互动(sz300766)$投资者:请问贵公司在AI手机方面有没有做前瞻性的布局和谋划?
每日互动 董秘:您好,感谢您对公司的关注。手机终端的AI化是未来的发展趋势,而公司在过去十几年积累了十亿级别的终端数据,通过对上述数据的深刻洞察,已经实现了在多个领域的商业化变现。未来公司会积极拓展业务边界,探索新技术与公司业务结合融合落地,运用数据智能赋能千行百业。谢谢!
综上,每日互动率先提出垂直行业更需要可控大模型。具体而言,大模型的可控体现在算力、算法、算料等三个方面:一是在“算力”上实现成本可控。相信随着
云计算、芯片等技术的不断突破以及一些大模型走向开源,未来企业接入和使用大模型所需要的成本将越来越可控。二是在“算法”上要应用可控,即大模型的应用场景和计算输出结果要可管、可控、可计量。未来在足够的算力和算料支撑下,大模型的能力将进化到更高的水平,行业需要确保大模型做出的决策保持公平和善意。三是在“算料”上要安全可控。算料即数据,当下对每个企业来讲,
数据要素 都具有非常重要的战略意义。如何在数据流转和处理链路上,真正做到安全、可控,更好地保护个人隐私?这是当下大模型发展需要重视和解决的命题。
推动大模型实现安全可控
作为一家数据智能企业,每日互动更多的是推动大模型在“算法”和“算料”这两个层面实现可控。每日互动首倡
大数据联合计算模式,并积极参与中国(温州)数安港建设,推动大模型在算法应用和
数据安全层面实现可控。数安港打造的大数据联合计算平台,为垂直行业进行大模型的训练提供了安全可控的闭环容器。
首先,在数据安全层面,平台实现了“数据不流转而数据价值流转”“数据可用不可拥”,使各方数据得以在一个具有公信力的中立安全环境中进行融合计算,共同参与大模型的训练和调优。其次,大数据联合计算平台采用“三审核、三隔离”的方式,会对数据处理逻辑算法、输出结果、应用场景等进行严格审核,实现了大模型在算法应用场景和计算结果上的可控。每日互动自身的核心业务逻辑就是“DMP(Data-Machine-People)”,构成“数据积累-数据治理-数据应用”的业务闭环。每日互动正是基于DMP的闭环路径开展可控大模型的行业落地实践,把大模型“大脑”的能力输出给各行各业使用,并结合行业客户的应用反馈持续进行大模型的训练迭代。我们期待和行业伙伴们携手,在安全可控的前提下,更好地应用大模型,推动产业发展和社会进步!