1,
英伟达的GPU = 生产力 = 门槛最高最稀缺的印钞机 = 永远不会过剩
2,AI是人类历史上最具爆发性且没有天花板的科技革命
所以,
英伟达的股票没有天花板,且永远不会有大的回撤!互联网有泡沫,但AI不会有泡沫!每一轮淘金浪潮,赚的最多的,永远是卖铲人!金子虽然多,但淘金的人更多!只有卖铲人,英伟达,垄断稳赚!
AI必然使人类社会的指数增长陡然加速!!未来30年,人类必将告别稀缺,迎来前所未有的富足!
英伟达2024Q3业绩电话会:
Q: 大语言模型(LLMs)的扩展是否已经停滞?对Blackwell需求的推动力?
A:公司对基础模型的预训练扩展在继续进行,现在还发现了另外两种扩展方式。一种是后训练扩展,初代是人类反馈强化学,现在公司还有AI反馈强化学,以及基于合成数据的扩展;第二种是推理时间扩展,比如ChatGPT o1模型,推理时间越长,生成的答案质量越好。这三种扩展方式的存在会推动基础设施的需求的显著增加。上一代模型容量约10万个Hopper,下一代则从10万个Blackwell芯片开始。
当前市场正面临计算领域的两大转变:一是从CPU转向GPU,二是
数据中心正变为AI工厂。这两种趋势才刚刚开,预计这种现代化和
新产业的创建将持续数年。现在的数据中心大部分仍依托CPU运行,是过时的产物。未来几年,全球数据中心将会实现升级,转向支持机器学的架构。到2030年,全球用于计算的数据中心将达到几万亿美元。纵观全球的数据中心,绝大多数都是在手工编写应用程序并在CPU上运行的时代建造的。现在这样做已经不合理了。如果每家公司的资本支出,如果他们准备在明天建立一个数据中心,他们就应该为未来的机器学和生成式
人工智能而建,对吗?
人工智能的下一波浪潮是企业人工智能和工业人工智能,企业人工智能正在全面展开。
埃森哲和德勤等咨询业领军企业正在将英伟达人工智能带入全球企业。工业人工智能和
机器人技术正在加速发展。这是由物理人工智能的突破所引发的,也就是能够理解物理世界的基础模型。
我们的主权人工智能(AI)计划也在继续蓄势待发。印度正在为数以万计的英伟达GPU建设人工智能工厂。到年底,他们将把印度的英伟达GPU部署量提高近10倍。在日本,软银正在利用英伟达DGX Blackwell和量子InfiniBand构建该国最强大的人工智能超级计算机。
对 Hopper 的需求和对 Blackwell 的期待(Blackwell现已全面投产)令人难以置信,原因有以下几点。现在的基础模型制造商比一年前更多,前期训练和后期训练的计算规模继续呈指数级增长。
如果你看看 OpenAI,它并没有取代任何东西。它是一种全新的东西。在很多方面,它就像 iPhone 诞生时一样,是完全崭新的。它并没有取代任何东西。因此,我们会看到越来越多这样的公司。他们将从自己的服务中创造和生成本质上的智能