炒股的本质是线性回归的拟合逻辑,这是高维上的数据拟合程度问题。
有时候如果过于强调拟合所有数据,必然会造成模型过拟合,导致出错。
有时候如果放弃掉部分数据,那么必然会造成模型欠拟合,但是这种是可行的,因为可以加
大数据量进行弥补。
从我的想象力角度看, 加大数据即时间,加大拟合即空间,拟合结果就是收益。
我当下需要放弃收益,追求空间,还是需要放弃空间,追求收益呢?
最重要的还是自身的想象力思考,然后选择最为有利的数据,尽量避免过拟合导致的曲线平缓梯度为0情况出现,尽量做到剧烈梯度变化状态的欠拟合状态,虽然会损失一部分收益,但是可以加大数据做到。