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从财务报表分析360和科大讯飞,人工智能时代的王者

23-06-01 13:16 1369次浏览
markcus
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从财务报表分析对比 002230 和360:360资产388.6亿,负债73.07亿,货币资金:238.5亿;002230资产317.2亿,负债149.7亿,货币资金32.19亿;当前市值,360市值1059亿,002230市值1527亿

谁才是接下来人工智能时代的王者 $三六零(sh601360)$ 002230$300229$300212
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markcus

23-07-05 10:38

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中共北京市委、北京市人民政府日前印发《关于更好发挥 数据要素 作用进一步加快发展 数字经济 的实施意见》的通知。
《意见》提出的总体目标包括,形成一批先行先试的数据制度、政策和标准。推动建立供需高效匹配的多层次数据交易市场,充分挖掘数据资产价值,打造数据要素配置枢纽高地。促进数字经济全产业链开放发展和国际交流合作,形成一批数据赋能的创新应用场景,培育一批数据要素型领军企业。力争到2030年,本市数据要素市场规模达到2000亿元,基本完成国家数据基础制度先行先试工作,形成数据服务产业集聚区。
同时,文件提出率先落实数据产权和收益分配制度;加快推动数据资产价值实现;全面深化公共数据开发利用;培育发展数据要素市场;大力发展数据服务产业;开展数据基础制度先行先试;加强数据要素安全监管治理。
具体措施例如(1)推进数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权结构性分置的产权运行机制先行先试。
(2)探索将国有企业数据资产的开发利用纳入国有资产保值增值激励机制。
(3)提升市 大数据 中心公共数据汇聚开放能力,升级改造北京公共数据开放平台,积极对接全国一体化政务数据资源库和目录体系,扩大公共数据开放规模。
(4)发展数据生产服务业,支持企业开展数据采集、清洗加工、存储计算、数据分析、数据标注、数据训练等数据生产服务,支持企业研发建设数据生产线,推进数据生产自动化。
(5)培育 人工智能 生成内容产业发展,发展人工智能生成语音、图像和自然语言等内容,丰富合成数据供给。
(6)完善人工智能数据标注库,探索打造数据训练基地,促进研发自然语言、多模态、认知等超大规模智能模型。
值得一提的是,在数字产权方面,北京市、深圳市均已发布具体登记管理办法:
根据5月31日北京市人民政府官网发布,北京市 知识产权 局、北京市经济和信息化局、北京市商务局、北京市人民检察院联合制定了《北京市数据知识产权登记管理办法(试行)》,鼓励推进登记证书促进数据创新开发、传播利用和价值实现。
深圳市发展和改革委员会近日也发布了关于印发《深圳市数据产权登记管理暂行办法》的通知,自2023年7月1日起施行,有效期三年。该文件明确了登记主体、行为等多方面内容,对数据产权登记作出了详细指引。
▌数据要素政策加速落地分析师建议关注这些主线
随着数据要素对产业经济发展的助推作用逐渐展现,国家愈发重视产业发展,政策加速落地,布局要素价值释放的方方面面。
《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》已明确数据要素发展的重要原则和方向;而地方政策不断推进,武汉、广东、四川等地数据要素相关政策持续发布。
与此同时,相关机构逐步落地。央企层面,中国电子数据产业集团成立;地方层面,上海、河南、福建、陕西、成都、南京等地陆续成立数据集团,机构的设立有助于产业的实际推进。
站在目前的产业时间点, 广发证券 指出,变现成为数据要素市场建设所带来的的优先收益。远期看,由此引发的推动数据治理、规范和管控,并最终在整个经济和生活领域全面提升数据“价值”的兑现,提高全社会运行效率和生活福祉,才应是最终目的。
落实到产业链上,分析师从准入壁垒+市场空间两个角度,建议选择三条主线:数据资产所有者(即数据产品供应商)、数据要素产品运营商(即数据交付商等)、数据要素市场基础设施核心参与方(即数据治理服务商、数据基础设施提供商等)。
markcus

23-07-05 10:37

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7月5日-7日,2023新耀东方上安会举办地再次落户上海新国际博览中心。预计展览规模20000平方米、200家参展商、500个参观团体、1+6)七大专业主题论坛、多场发布会、100家合作媒体机构、30000名人次。关注数字中国建设“2522”的整体框架,重点是数字基础设施和数据资源系统“两大基础”,促进数字技术和经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,推动数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”建设,积极优化国内外数字化发展“两个环境”。
markcus

23-07-05 10:37

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200100088820
markcus

23-07-04 10:49

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只有掌握大模型核心技术又能落地应用并形成技术和应用闭环的公司才是最有投资价值,最后的胜者都是能够形成闭环的公司
markcus

23-07-04 09:51

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601360 ,本轮调整持续了三个月,基本完成了三段式下跌,每轮跌幅都是25-30%
markcus

23-06-28 13:47

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多重因素叠加下大模型死亡加速,
ChatGPT也难逃增长放缓
首先是技术壁垒。目前,AI大模型的研发需要庞大的计算资源和数据集支持,这对于初创企业来说是一个巨大的挑战。国外巨头在研发大模型方面积累了大量经验和资源,因此技术壁垒相对较高。
数据也是大模型绕不开的话题。大型语言模型的训练需要大规模的数据集,而这些数据通常由国际互联网巨头垄断。国产企业在获取和处理这些数据时可能会受到限制,从而影响其模型的质量和性能。
人才则是重中之重。拥有优秀的人工智能研发人才是成功的关键,然而,国内的顶尖人才往往被海外公司高薪吸引。据国外薪酬网站根据各方爆料挖出,OpenAI的 软件 工程师年薪高达92.5万美元。
markcus

23-06-21 15:10

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市场居然被一家做拉皮条起家,现在又搞假的人工智能大模型的公司砸崩溃,是在太有才了,股民智商被尽情的嘲弄
markcus

23-06-21 14:21

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我记得九十年代的时候有一家加拿大公司,号称自己在非洲一个酋长那里有储藏量很大的黄金矿,股票涨了200倍,然后被记者爆出来是假的
markcus

23-06-21 13:47

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如果证据证明昆仑万维的所谓国外研发大模型是假的,可以查一下哪些研究员是给昆仑万维站台的,哪些基金经理是持仓昆仑万维的,大家接下来就是要抛弃这些和上市公司一起联合欺骗市场和投资者的从业人员
markcus

23-06-21 13:28

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美国搞大模型也就谷歌,微软,meta,我们这边马上发牌照就会现行,只有拥有数据那么几家公司能够做大模型,我们这里也会像美国那样,资金会集中真正拥有数据的几家公司,那个时候就是淘汰掉这些骗子公司,真正脚踏实地干人工智能的公司才能天高任鸟飞
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