卷不动了，想在浪潮信息里苟活几天。

科大是吧？

浪潮应该是趋势中军。

（原标题：浪潮信息：公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型）

同花顺（ 300033 ）金融研究中心2月9日讯，有投资者向浪潮信息（ 000977 ）提问， 请问贵司在AIGC和chatGPT方面的布局如何？公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型，在各自细分领域的精度业界领先吗？直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域，模型运行速度最高提升多少？基于大模型快速生成特定领域的技能大模型（Skill Model）对AI生产力的影响如何？公司在人工智能服务器和AI领域的市占率、地位、规划和布局如何？

公司回答表示，尊敬的投资者，感谢您对公司的关注！公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型。公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型，分别为对话、问答、翻译和古文，在各自的细分领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。打榜WebQA任务上，问答模型以55.97%的准确度在业界遥遥领先。可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙，这些趋势恰恰对于人工智能服务器提出了更高的需求，公司也将持续进行规划和布局来应对当前的挑战。

2021年9月，浪潮信息发布了“源1.0”，它是目前规模最大的中文AI单体模型，参数规模高达2457亿，训练采用的中文数据集达5TB，已经获得中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学和小样本学两类总榜冠军。在经历NLP语言模型爆发式发展过程，已经超过GPT-3的模型参数量（1750亿）。

单体模型代表介绍

OpenAI GPT-3

2020年5月OpenAI组织发布了GPT-3模型，该模型拥有1750亿参数量、500G高质量预训练数据集，1万个GPU训练，相比于上一代GPT-2模型，各方面数据提升了百倍有余，首次将参数规模提升到千亿规模。

GPT-3靠的是通过规模化现有算法模型，来实现算力的增长，其主要目标是用更少的领域数据、且不经过精调步骤去解决问题。

在许多 NLP 数据集上均具有出色的性能，包括翻译、问答和文本填空任务，这还包括一些需要即时推理或领域适应的任务。

GPT-3生成的新闻我们很难将机器写的和人类写的区分。

应用：

英文翻译

自动创作如小说

人机对话

…

浪潮 源1.0 中文巨模型

2021.9月底浪潮发布全球最大中文语言（NLP）预训练模型，源1.0模型参数量高达2457亿，训练采用的高质量中文数据集高达5000GB， 2128张GPU，训练16天。

特点：

算法方面：全球较大的自然语言理解模型，2457亿个参数，是GPT-3的1.4倍，且是单体模型；

数据方面：全球最大的高质量中文数据集，读完近5年整个中文互联网的内容，获得5TB高质量中文数据集；

算力方面：计算效率高，2128张GPU,只需训练16天。

成绩：在权威中文语言理解测评基准CLUE中，源1.0占据零样本学（zero-shot）和小样本学（few-shot）2项榜单榜首