瑞芯微--推理芯片将直接受益于百度ERNIE BOT

近日百度 宣布将在三月发布国产版ChatGPT——ERNIE Bot，百度作为国内人工智能龙头公司，在大模型里深耕多年，并于2019年推出了基于自家PaddlePaddle框架的语言大模型ERNIE（Enhanced Representation through Knowledge Integration）该模型一经推出便在很多中文任务上刷新了SOTA（state-of-the-art ），预计该模型在中文表现上不输于ChatGPT。

深度学分为两个阶段，训练和推理。训练是指使用大量的数据对深度学模型进行优化的过程。训练模型需要大量的计算资源和时间，以提高模型的准确性。训练的目的是让模型能够对新的数据进行预测。推理是指在训练模型的基础上执行实际的预测和分析的过程。推理是使用训练好的模型对新数据进行预测，并利用这些预测结果作出决策。推理通常需要较少的计算资源和时间，并且通常需要实时执行。因此AI芯片也分为两类：训练芯片主要用于训练深度学模型，这是一个需要大量计算资源和长时间的过程。训练芯片需要具有高效的计算能力，以便能够快速处理大量的数据和计算。推理芯片则主要用于在训练模型的基础上执行实际的预测和分析。推理芯片需要具有较低的功耗和较高的效率，以便在不同的设备上执行预测。推理芯片通常比训练芯片具有更低的功耗和更高的效率。
当前训练芯片基本被英伟达 垄断，但是推理芯片依然百花齐放。无论是训练芯片还是推理芯片都要兼容相应的深度学框架，瑞芯微 明确表示公司的NPU推理芯片兼容百度的Paddle，并且近些年经常与百度Paddle推出基于自身硬件的技术直播课程。根据瑞芯微招股书，早在2018年，百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度就宣布与瑞芯微达成合作，基于瑞芯微的芯片，打造DuerOS智能音箱全链条解决方案。这意味着，百度对话式AI操作系统DuerOS将以瑞芯微芯片为基础实现AI技术落地到更多的设备和场景中，为千万中国消费者提供智慧家庭入口级的产品和服务。预计大模型时代双方会继续深化合作，瑞芯微将直接受益于ERNIE Bot大规模普及。 $瑞芯微
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