AIGC 人工智能生产内容

AI绘画的热度还没降下去，AI对话模型ChatGPT就来了，都为2022年下半年以来火热的AIGC（Artificial Inteligence Generated Content，即人工智能生产内容）添了一把柴，让它加速走入人们视野。经过前几年技术的积累，AIGC走到了爆发的临界点上。

所谓AIGC，即利用人工智能技术来生成内容。2022年，Web 3.0时代加速到来，对于内容生产的数量和质量有更高的需求。和此前Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）相比，代表人工智能生产内容的AIGC，是新一轮内容生产方式的变革，AIGC内容在Web3.0时代也将出现指数级增长。

自今年8月，文本生成图像模型Stable Diffusion正式开源后，一下子催生了众多AI绘画的应用，这直接推动AI绘画走入大众视野，在近期被大众所广泛体验、熟知，成为AIGC赛道当红炸子鸡。

AIGC并不是一个新概念，此前便有AI生成文字、AI生成图片，只是技术尚未成熟以及广泛应用。但随着近两年随着技术的积累，AI生成图片、视频、音乐、文字、3D模型 都已经走向成熟，从量变正迎来质变。

GPT：generative pre-trained transformer 生成式预训练语言模型
用于生成：文章 代码 机器翻译 问答 等。
2018年起，OpenAI发布GPT。
OpenAI是微软 投资的AI实验室。

技术特点
ChatGPT的背后离不开大模型、大数据、大算力，其技术底座使用的是微调后的GPT-3.5系列模型，有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days(即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日)。
应用前景
ChatGPT模型的出现对于文字模态的AIGC应用具有重要意义。从下游相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人 、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。从上游增加需求来看，包括算力、数据标注、自然语言处理(NLP nature language process)等。