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印钞机:狂掀涨停潮的主流题材概念板块ChatGPT核心股有哪些

23-02-01 23:57 3099次浏览
红薯哥
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文章内容主要包括:1)ChatGPT 是什么?2)GPT-3 演化至 ChatGPT,产品提升人工体验更佳;3)AI浪潮已至,三要素共振缺一不可;4)催化剂密集释放,ChatGPT景气度不断攀升5)ChatGPT概念股全梳理

之前曾看过多个人工智能的的电影,有《人工智能》、《机械公敌》、《黑客帝国》等,人工智能的情节让人震撼



 而现在,人工智能已经走向了我们的生活,随着科技快速发展,很多科幻场景已经实现。

近期,腾讯发布AIGC发展趋势报告,迎接人工智能的下一个时代;百度 拟3月推出人工智能聊天机器人苹果 的AIGC功能浮出水面;微软 将对OpenAI投资10亿美元。

技术发展叠加巨头布局,人工智能应用场景快速扩展,ChatGPT 概念最近爆火,概念板块暴涨8.42%,个股掀起涨停潮

小研姐在1月30日文章《微软、百度进军ChatGPT,AIGC爆火!》解析过AIGC的相关知识,感兴趣的朋友可以到首页回看,今天我们再一起深度了解下ChatGPT概念。

 

1、ChatGPT 是什么?

 

ChatGPT ,翻译为中文是人工智能聊天机器人,是人工智能实验室OpenAI研发的一款聊天机器人,去年11月30日上线。人和机器可以进行聊天,没有违和感,感觉就像人和人聊天一样。

很多人体验过之后,赞不绝口,认为会“讲人话”,比好多情商低的人都会说话,反应敏捷,思路清晰。

赵本山的经典小品“再唠10块钱的嗑”已成历史,AI也能聊天,还可以是免费的。

除了会唠嗑,ChatGPT还会提供信息咨询、赋词、撰文、翻译、修改代码,在互动过程中,用户的反馈对于ChatGPT来说是不断进步的因素,语言模型不断修正训练。



资料来源:IT 之家,太平洋 证券研究院

到底有多火爆?去年ChatGPT上线仅一个月,就拥有超100万用户,这吸粉速度,贼快。

如果你喜欢小研姐的内容。记得点个赞。关注。支持哦。

在全民科幻浪潮兴起的大背景下,ChatGPT商业化之路进行顺利。1月12日,OpenAI表示考虑会开始推出付费版本,实现商业化,可以直接定购专业版,或者按月按次付费。



资料来源:太平洋证券

 

2、GPT-3 演化至 ChatGPT,产品提升人工体验更佳

 

ChatGPT是基于GPT-3 演化过来的,模型增加了基座模型能力、真实数据和学算法等,预训练数据量由最初的5G提升到45TB。从技术层面来看,实现了突破,交互场景更加真实,互动性更强。



 资料来源:符尧等《拆解追溯 GPT-3.5 各项能力的起源》,太平洋证券研究院

ChatGPT目前存在一些局限,可能会创造不存在的知识、主观猜测提问者的目的等,训练模型的优化是一个长久、持续的过程。



资料来源:OpenAI,财通证券 研究所

相较于传统的Google、Baidu等搜索引擎,ChatGPT 的对话模式更加受吸引,目前尚不能完全替代搜索引擎,但未来也是一个商业化的突破口

举一个生活中的例子,家有3岁稚儿,尚不识字,竟然会搜索动物视频、儿歌视频。采用的方法是按住搜索框里的“话筒”按钮,然后含糊不清地说:“猫咪喝水”、“儿歌小磨驴”。

AI 确认:“你是要找儿歌小毛驴吗?”

稚儿:嗯。

然后,小毛驴的歌声就飘扬起来。第一次发现她的技能,把小研姐都震惊了下。

这也是AI人工交互的小小缩影吧,可见AI已经走向了我们的生活,也带来了很多的便利。

 

3、AI浪潮已至,三要素共振缺一不可

 

在AI模型中,数据、算法、算力三要素都非常重要,缺一不可,三要素的相互作用关系是未来AI发展的重要基石

(1)数据:AI模型的“汽油”

数据是模型的基础,没有数据,一切皆是空白。大数据时代,数据存在竞争壁垒。有两类公司有望领先发展:一类是具有特定行业数据积累具有先发优势的公司;另一类是能够跨界整合数据的公司。

(2)算力:AI模型的发动机

算力,大白话也可以说是计算的能力,《流浪地球2》中就多次提到算力的问题。AI领域,数据量大,场景多,迭代速度快,对算力的要求更高。能够生产融合了通用性和高算力的芯片公司有望受益。

(3)算法:AI模型的大脑

算法是技术迭代的根本,好的算法不仅能够更通用,可以激活更多的可用数据,也要更加符合原理,不给算力增加负担。在AI领域中具有科研&资金实力的公司有望堪此重任,并率先享有AI发展的红利。



资料来源:财通证券研究所

 

4、催化剂密集释放,ChatGPT景气度不断攀升

 

兔年伊始,AI产业迎来多重催化,尤其是ChatGPT领域,行业景气度有望不断攀升。

(1)1月23日,微软宣布,将向OpenAI 追加投资10亿美元,迅速推动旗下ChatGPT快速商业化;

(2)1月27日,美国和欧盟宣布达成首个全面的人工智能协会,加快、加强人工智能的使用;

(3)1月29日,上海引发提信心扩需求行动方案,将人工智能列入大力发展的三大产业之一。

(4)1月30日消息报道,百度计划在今年3月份推出与ChatGPT 类似的人工智能聊天机器人。

层出不穷的消息密集释放,在元宇宙快速发展的背景下,WEB3.0时代将会给AIGC(人工智能创作内容)、ChatGPT发展提供沃土。

 别忘记用你发财的小手点个赞支持下哦!小研姐祝你兔年大吉,股票长虹!

5、ChatGPT概念股全梳理

 

慧博云通公司服务包括在线智能机器客服、智能文字/语音问答系统、智能音箱等。

初灵信息公司的智能对话平台是基于人工智能技术。

光云科技 公司与阿里店小蜜客服机器人快麦小智展开深度合作。

汉王科技人工智能领域的先行者,在人机智能交互方面拥有领先核心技术。

传智教育公司产品有NLP语聊机器人。

海天瑞声公司生成的训练数据主要覆盖智能语言、计算机视觉和自然语言处理三大领域。

天娱数科公司制作的虚拟数字人 在语音交互功能中应用了NLP问答技术。

天玑科技 :公司的天现 NLPS,是一套构建人机通信的自然语言处理解决方案。

拓尔思 :公司主要的技术方向是语义智能,是人工智能领域比较前沿的方向。

天源迪科 :公司聚焦人工智能NLP自然语言处理细分领域。

云从科技 :公司在视觉、语音、NLP等方向上都在实践类似于ChatGPT的技术路线。

神州泰岳 :公司司拥有自主研发的NLP开发平台、运行平台、智能客服系列产品。

福石控股 :公司参股北京快友AI 智能客服平台以 5G 消息为承载。

宏景科技 :公司基于NLP、ASR和TTS技术,提供文本对话交互功能。

信雅达 :公司成立了人工智能研究院,启动“AI+”计划。

高伟达 :公司涉及智能客服领域。

银之杰 :公司投资的子公司已经将ChatGPT技术部署到智能坐席场景中。

汤姆猫 :2021年,公司海外子公司推出了GameBud Talking Tom语音智能交互玩伴。

科大国创 :公司具有科大国创聊天机器人系统v1.0。

科大讯飞 :公司开放平台持续在NLP、ASR和TTS、人机交互等领域提供丰富的AI能力。

神思电子 :公司自主研发NLP技术和知识工程引擎核心技术。

荣联科技 :在自然语言处理(NLP)和机器学等领域取得重要进展。

同花顺 :公司的iFinD产品实现了基于语音交互与智能搜索服务、机器阅读研报等一整套智能化解决方案。

高鸿股份 :开发了AI文本对话机器人、智能坐席助理等AI应用产品。

神州数码 :公司基于数据+AI开发了Jarvis人工智能知识平台。
$赛为智能(sz300044)$$汉王科技(sz002362)$$高伟达(sz300465)$$银之杰(sz300085)$
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红薯哥

23-02-06 17:20

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红薯哥

23-02-06 17:19

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近几日,ChatGPT概念持续火热,2月6日,该概念盘中涨幅更是一度涨超7%。截至收盘,概念股龙头汉王科技(002362.SZ)连续7个一字板,期间累计涨幅超77.18%;海天瑞声(688787.SH)、云从科技(688327.SH)、科大国创(300520.SZ)纷纷20cm涨停。消息面上,2月3日瑞银集团报告显示,截至2023年1月末,ChatGPT月活用户已经突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。短短两个月内,ChatGPT聊天机器人已成为现象级人工智能应用,彻底带火AIGC。

值得注意的是,相关数据显示,TikTok达到1亿用户用了9个月,Instagram花了2年半的时间,iTunes用了6年半、Twitter用了5年、Meta(Facebook)用了4年半、WhatsApp用了3年半。

当地时间2月3日,据报道,搜索引擎巨头谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元,后者正在测试OpenAI的热门产品ChatGPT的竞争产品。谷歌投资后将获得Anthropic约10%的股份,同时谷歌向Anthropic购买了大量的云计算服务以提振其财务状况。据了解,Anthropic成立于2021年,创始团队正来自ChatGPT的开发商、人工智能机构OpenAI。

2月1日,OpenAI官方发文称将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPTPlus,定价每月20美元,付费用版可以享受到高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等增值服务。

据悉,ChatGPT是指人工智能聊天机器人,随着近日多家科技巨头宣布入场,其也成为当下最为热门的数字科技赛道之一。目前,ChatGPT在智能客服、教育、医疗、搜索引擎等应用领域有广泛应用,随着其各类商业化不断落地,有望带动AI产业迎来发展。

1月23日,微软宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元,成为人工智能领域史上最大的投资。据悉,这笔资金还包括其它风险投资机构。包括新投资在内,OpenAI的价值将达到290亿美元。微软首席执行官纳德拉在公告中表示,与OpenAI合作的下一阶段将专注于向市场提供工具,各行业的开发者和组织将有机会获得最好的人工智能基础设施、模型和工具链。

1月30日有消息称,百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。

事实上,早在去年12月,李彦宏在一场面向全体员工的内部直播中就提到过ChatGPT这项技术及其前景。李彦宏表示:“我很高兴我们每天都在琢磨的技术能够吸引这么多人的关注,这并不容易”“技术能做到这一步了,但是它会变成什么样的产品,产品能满足什么样的需求,这个链条上还有很多不确定性。这个事情很难,但百度必须要做。”
红薯哥

23-02-06 16:22

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以ChatGPT为代表的AIGC(AI生成内容)应用爆火,带动全球人工智能领域的第二波热潮。2022年11月人工智能公司OpenAI推出ChatGPT后,估值一路走高,已达290亿美元。美国一众科技公司闻风而动,中国科技领域也在跟进,投资机构们看到了新热点,重点寻找相关初创公司。
与语音交互、图像识别等AI应用类似,ChatGPT也是一种人机交互。人通过文字和机器对话,获得内容。但是ChatGPT的突破之处在于,它可以基于大数据集自己生成内容,而不是简单的比对和匹配。这意味着AI掌握了一定的自学能力,技术迭代的速度大幅提升。AI进入2.0时代。
在1.0时代,我们使用语音交互时,获得的内容是技术人员提前预设的,AI只是在海量数据库中做快速比对,如果数据库中并没有对应内容,AI的回答就会是“对不起,我没听懂您的问题。”1.0时代应用最广泛的AI技术是人脸识别,同样也是数据库比对,AI起到的作用更多是提高效率。
AI 2.0时代的先发者ChatGPT是一次令科技行业震惊的技术进展,未来会影响到各行各业。但需要厘清的是,OpenAI是一家有独特背景的创业公司,ChatGPT是该公司基于AI大模型,长期烧钱砸出来的人机交互服务,再加上明星创始人以及资本方的影响力,共同打造一次全球科技领域的营销活动。
中国科技公司需要学先进技术,而不是简单模仿一家暂时炙手可热的公司。有人担心若不快速跟进,会让中国在AI领域失去主动权。掌握主动权不是跟风,是要结合自身特点做出独特优势。
图片很难学
中国公司很难在短时间内学会ChatGPT。
ChatGPT能够火爆,是多重因素共同作用的结果。包括长期高额投入且没有盈利压力;全球云计算市场份额排名第二的微软云提供算力支持;以及创始团队的营销能力。
OpenAI成立于2015年,含着金汤匙出生,三位创始人分别是马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特·曼、PayPal联合创始人彼得·蒂尔。创立之初就抱上了微软的“大腿”,目前微软持股比例49%。这些背景让OpenAI在前几年没有营收压力,可以专心投入技术研发、迭代、优化,在它尚未起势之前,曾多次被外界嘲讽。各国媒体报道称,为了做出ChatGPT,投入了数十亿美元。更具体的数字是,大约每年25亿美元。
即使公司名字里有“Open”这个单词,OpenAI目前使用的模型、参数等,均未开源。这意味着其他公司目前想要跟进,只能同样的路子一步不差照样走一遍,同样“烧钱”。
在中国,一家创业公司很难有这样的成长环境,或许在初期可以通过融资,专心技术研发,但很快就要面临商业化的挑战。甚至会为了商业化,不断调整研发方向。大型科技公司则大多都在“降本增效”,一个还难以看到明确商业回报的技术趋势,可以布局,但不会一年烧掉几十亿美元。
此外,ChatGPT是一次AI技术的“暴力式”突破,用当下最极端的方式,通过大算力的堆叠,全球大数据集不计成本的训练,最高性能硬件的支持,以及顶尖人才等因素共同实现。也就是说,如果说AI的投入是一个吞金兽,那ChatGPT就是一个超级吞金兽。
ChatGPT使用的是Transformer架构,擅长处理大量数据和处理语言长期依赖性,可以并行处理,能够极大缩短模型训练时间。这一架构2017年已经出现,并非OpenAI独创,有不少AI公司都在使用这一架构。
算力,硬件,人才,是可以在短期内用资金投入来跟上,但是数据不同,尤其是能够满足大模型运转的高质量数据,在中国相对稀缺。
过去我们常说,中国AI产业的优势之一是有海量丰富的数据,这一点放在今天依然成立,但是在过去几年,中国的AI公司们并没有在数据的质量和广度上花太多功夫。为了做具体行业的商业化应用,中国公司更多精力用于扎根具体行业或细分场景,例如应用最广泛的人脸识别,积累了大量同质化数据。
也就是说,我们有海量数据,但是这些数据需要通过专业的人力,进行挖掘、采集、标注、整理。中国的数据采集标注行业虽然不缺人,但缺专业团队,也缺少有效的管理方式。
还有一点中国公司们难以学的,是影响力。美国公司擅于做宏大叙事下的“病毒式营销”。以马斯克为代表的美国商人们,能够通过讲故事,激发讨论度,共识与热情,质疑或否定,他们自己就是公司和产品的代言人。
图片当下不值得学
ChatGPT代表了新一代AI技术方向,帮助OpenAI估值大涨,但目前还处于非常初级的阶段。就像是自动驾驶,看起来很酷炫,一旦真的尝试,就会发现很多问题。
ChatGPT能实现流畅对话,甚至探讨一些专业话题,但更多时候是一个“胡编乱造的语言大师”,存在数据过时、偏见、虚假信息、价值观不正等问题。如果真的把它当成搜索工具来用,得到的结果还需要在传统搜索引擎或其他地方进行二次验证,反而会降低效率。
当然现在只是新技术萌芽阶段,这些问题未来都能被优化。抛开这点,ChatGPT目前最主要的矛盾是,在还没能创造真实价值,且需要更多用户参与交互来帮助机器优化的阶段,它选择了以交互次数来收费。
这是一个不太成立的商业模式。交互本身并不能产生价值,能够收费的是交互带来的产品和服务。例如,我们去剪头发,需要和理发师交流。付钱是为了得到新发型,而不是为了和理发师聊天。
对于微软来说,ChatGPT是一个可以嵌入不同应用的工具,但以目前的成熟度来看,还未能给微软带来商业价值。当前,即使是巨头公司,也很难支持一项长期高额亏损的业务。OpenAI即使没有盈利压力,也有营收压力,所以只能尽快收费。
OpenAI估值大涨后,商业化压力会变得更大。回溯几年前,中国有不少类似的AI公司,高估值,高融资,招徕全世界优秀的技术人才,也会讲故事,且没有清晰的商业模式。为了提振估值,只能硬着头皮做收入,不断转变业务方向,或是把摊子铺得越来越大。到今天,他们大多变成了泡沫。
引发上一轮AI热潮的是谷歌旗下的DeepMind推出AlphaGo,但是谷歌从一开始就坚持开源,让其他科技公司能够快速跟进。
目前,谷歌已经开始有目的性的布局语言模型。今年2月,谷歌宣布向AI公司Anthropic投资3亿美元,这家公司的创始人就来自OpenAI,其产品也是智能聊天机器人,号称与ChatGPT水平相当。
AI技术,包括自然语言处理、人机交互、AI大模型等,都是中国科技公司应该关注的重要方向。中国公司擅长做工程优化,或许可以等到新技术成本更低时,再结合自身的特点,放大优势,专注于行业应用。
红薯哥

23-02-06 15:30

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热度“狂飙”的ChatGPT,亟待“合规刹车”

原创 肖飒法律团队 肖飒lawyer 2023-02-06 12:22



核心提示:

ChatGPT等基于自然语言处理技术的聊天AI,就短期来看亟需要解决的法律合规问题主要有三个:

其一,聊天AI提供的答复的知识产权问题,其中最主要的合规难题是聊天AI产出的答复是否产生相应的知识产权?是否需要知识产权授权?;

其二,聊天AI对巨量的自然语言处理文本(一般称之为语料库)进行数据挖掘和训练的过程是否需要获得相应的知识产权授权?

其三,ChatGPT等聊天AI的回答机制之一是通过对大量已经存在的自然语言文本进行数学上的统计,得到一个基于统计的语言模型,这一机制导致聊天AI很可能会“一本正经的胡说八道”,进而导致虚假信息传播的法律风险,在这一技术背景下,如何尽可能降低聊天AI的虚假信息传播风险?

总体而言,目前我国对于人工智能立法依然处在预研究阶段,还没有正式的立法计划或者相关的动议草案,相关部门对于人工智能领域的监管尤为谨慎,随着人工智能的逐步发展,相应的法律合规难题只会越来越多。

 





ChatGPT并非是“跨时代的人工

智能技术”

ChatGPT本质上是自然语言处理技术发展的产物,本质上依然仅是一个语言模型。

2023开年之初全球科技巨头微软的巨额投资让ChatGPT成为科技领域的“顶流”并成功出圈。随着资本市场ChatGPT概念板块的大涨,国内众多科技企业也着手布局这一领域,在资本市场热捧ChatGPT概念的同时,作为法律工作者,我们不禁要评估ChatGPT自身可能会带来哪些法律安全风险,其法律合规路径何在?

在讨论ChatGPT的法律风险及合规路径之前,我们首先应当审视ChatGPT的技术原理——ChatGPT是否如新闻所言一样,可以给提问者回答任何其想要的问题?

在飒姐团队看来,ChatGPT似乎远没有部分新闻所宣传的那样“神”——一句话总结,其仅仅是Transformer和GPT等自然语言处理技术的集成,本质上依然是一个基于神经网络的语言模型,而非一项“跨时代的AI进步”。

前面已经提到ChatGPT是自然语言处理技术发展的产物,就该技术的发展史来看,其大致经历了基于语法的语言模型——基于统计的语言模型——基于神经网络的语言模型三大阶段,ChatGPT所在的阶段正是基于神经网络的语言模型阶段,想要更为直白地理解ChatGPT的工作原理及该原理可能引发的法律风险,必须首先阐明的就是基于神经网络的语言模型的前身——基于统计的语言模型的工作原理。

在基于统计的语言模型阶段,AI工程师通过对巨量的自然语言文本进行统计,确定词语之间先后连结的概率,当人们提出一个问题时,AI开始分析该问题的构成词语共同组成的语言环境之下,哪些词语搭配是高概率的,之后再将这些高概率的词语拼接在一起,返回一个基于统计学的答案。可以说这一原理自出现以来就贯穿了自然语言处理技术的发展,甚至从某种意义上说,之后出现的基于神经网络的语言模型亦是对基于统计的语言模型的修正。

举一个容易理解的例子,飒姐团队在ChatGPT聊天框中输入问题“大连有哪些旅游胜地?”如下图所示:

 



AI第一步会分析问题中的基本语素“大连、哪些、旅游、胜地”,再在已有的语料库中找到这些语素所在的自然语言文本集合,在这个集合中找寻出现概率最多的搭配,再将这些搭配组合以形成最终的答案。如AI会发现在“大连、旅游、胜地”这三个词高概率出现的语料库中,有“中山公园”一词,于是就会返回“中山公园”,又如“公园”这个词与花园、湖泊、喷泉、雕像等词语搭配的概率最大,因此就会进一步返回“这是一个历史悠久的公园,有美丽的花园、湖泊、喷泉和雕像。”

换言之,整个过程都是基于AI背后已有的自然语言文本信息(语料库)进行的概率统计,因此返回的答案也都是“统计的结果”,这就导致了ChatGPT在许多问题上会“一本正经的胡说八道”。如刚才的这个问题“大连有哪些旅游胜地”的回答,大连虽然有中山公园,但是中山公园中并没有湖泊、喷泉和雕像。大连在历史上的确有“斯大林广场”,但是斯大林广场自始至终都不是一个商业广场,也没有任何购物中心、餐厅和娱乐场所。显然,ChatGPT返回的信息是虚假的。





ChatGPT作为语言模型目前其

最适合的应用场景

虽然上个部分我们直白的讲明了基于统计的语言模型的弊端,但ChatGPT毕竟已经是对基于统计的语言模型大幅度改良的基于神经网络的语言模型,其技术基础Transformer和GPT都是最新一代的语言模型,ChatGPT本质上就是将海量的数据结合表达能力很强的Transformer模型结合,从而对自然语言进行了一个非常深度的建模,返回的语句虽然有时候是“胡说八道”,但乍一看还是很像“人类回复的”,因此这一技术在需要海量的人机交互的场景下具有广泛的应用场景。

就目前来看,这样的场景有三个:

其一,搜索引擎;

其二,银行、律所、各类中介机构、商场、医院、政府政务服务平台中的人机交互机制,如上述场所中的客诉系统、导诊导航、政务咨询系统;

第三,智能汽车智能家居(如智能音箱、智能灯光)等的交互机制。

结合ChatGPT等AI聊天技术的搜索引擎很可能会呈现出传统搜索引擎为主+基于神经网络的语言模型为辅的途径。目前传统的搜索巨头如谷歌和百度均在基于神经网络的语言模型技术上有着深厚的积累,譬如谷歌就有与ChatGPT相媲美的Sparrow和Lamda,有着这些语言模型的加持,搜索引擎将会更加“人性化”。

ChatGPT等AI聊天技术运用在客诉系统和医院、商场的导诊导航以及政府机关的政务咨询系统中将大幅度降低相关单位的人力资源成本,节约沟通时间,但问题在于基于统计的回答有可能产生完全错误的内容回复,由此带来的风控风险恐怕还需要进一步评估。

相比于上述两个应用场景,ChatGPT应用在智能汽车、智能家居等领域成为上述设备的人机交互机制的法律风险则要小很多,因为这类领域应用环境较为私密,AI反馈的错误内容不至于引起大的法律风险,同时这类场景对内容准确性要求不高,商业模式也更为成熟。





ChatGPT的法律风险及合规路径

初探

第一,人工智能在我国的整体监管图景

和许多新兴技术一样,ChatGPT所代表的自然语言处理技术也面临着“科林格里奇窘境(Collingridge dilemma)”这一窘境包含了信息困境与控制困境,所谓信息困境,即一项新兴技术所带来的社会后果不能在该技术的早期被预料到;所谓控制困境,即当一项新兴技术所带来的不利的社会后果被发现时,技术却往往已经成为整个社会和经济结构的一部分,致使不利的社会后果无法被有效控制。

目前人工智能领域,尤其是自然语言处理技术领域正在快速发展阶段,该技术很可能会陷入所谓的“科林格里奇窘境”,与此相对应的法律监管似乎并未“跟得上步伐”。我国目前尚无国家层面上的人工智能产业立法,但地方已经有相关的立法尝试。就在去年9月,深圳市公布了全国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》,紧接着上海也通过了《上海市促进人工智能产业发展条例》,相信不久之后各地均会出台类似的人工智能产业立法。

在人工智能的伦理规制方面,国家新一代人工智能治理专业委员会亦在2021年发布了《新一代人工智能伦理规范》,提出将伦理道德融入人工智能研发和应用的全生命周期,或许在不久的将来,类似阿西莫夫小说中的“机器人三定律”将成为人工智能领域监管的铁律。

第二,ChatGPT带来的虚假信息法律风险问题

将目光由宏观转向微观,抛开人工智能产业的整体监管图景和人工智能伦理规制问题,ChatGPT等AI聊天基础存在的现实合规问题也急需重视。

这其中较为棘手的是ChatGPT回复的虚假信息问题,正如本文在第二部分提及的,ChatGPT的工作原理导致其回复可能完全是“一本正经的胡说八道”,这种看似真实实则离谱的虚假信息具有极大的误导性。当然,像对“大连有哪些旅游胜地”这类问题的虚假回复可能不会造成严重后果,但倘若ChatGPT应用到搜索引擎、客诉系统等领域,其回复的虚假信息可能造成极为严重的法律风险。

实际上这样的法律风险已经出现,2022年11月几乎与ChatGPT同一时间上线的Meta服务科研领域的语言模型Galactica就因为真假答案混杂的问题,测试仅仅3天就被用户投诉下线。在技术原理无法短时间突破的前提下,倘若将ChatGPT及类似的语言模型应用到搜索引擎、客诉系统等领域,就必须对其进行合规性改造。当检测到用户可能询问专业性问题时,应当引导用户咨询相应的专业人员,而非在人工智能处寻找答案,同时应当显著提醒用户聊天AI返回的问题真实性可能需要进一步验证,以最大程度降低相应的合规风险。

第三,ChatGPT带来的知识产权合规问题

当将目光由宏观转向微观时,除了AI回复信息的真实性问题,聊天AI尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型的知识产权问题亦应该引起合规人员的注意。

首先的合规难题是“文本数据挖掘”是否需要相应的知识产权授权问题。正如前文所指明的ChatGPT的工作原理,其依靠巨量的自然语言本文(或言语料库),ChatGPT需要对语料库中的数据进行挖掘和训练,ChatGPT需要将语料库中的内容复制到自己的数据库中,相应的行为通常在自然语言处理领域被称之为“文本数据挖掘”。当相应的文本数据可能构成作品的前提下,文本数据挖掘行为是否侵犯复制权当前仍存在争议。

在比较法领域,日本和欧盟在其著作权立法中均对合理使用的范围进行了扩大,将AI中的“文本数据挖掘”增列为一项新的合理使用的情形。虽然2020年我国著作权法修法过程中有学者主张将我国的合理使用制度由“封闭式”转向“开放式”,但这一主张最后并未被采纳,目前我国著作权法依旧保持了合理使用制度的封闭式规定,仅著作权法第二十四条规定的十三中情形可以被认定为合理使用,换言之,目前我国著作权法并未将AI中的“文本数据挖掘”纳入到合理适用的范围内,文本数据挖掘在我国依然需要相应的知识产权授权。

其次的合规难题是ChatGPT产生的答复是否具有独创性?对于AI生成的作品是否具有独创性的问题,飒姐团队认为其判定标准不应当与现有的判定标准有所区别,换言之,无论某一答复是AI完成的还是人类完成的,其都应当根据现有的独创性标准进行判定。其实这个问题背后是另一个更具有争议性的问题,如果AI生成的答复具有独创性,那么著作权人可以是AI吗?显然,在包括我国在内的大部分国家的知识产权法律下,作品的作者仅有可能是自然人,AI无法成为作品的作者。

最后,ChatGPT倘若在自己的回复中拼接了第三方作品,其知识产权问题应当如何处理?飒姐团队认为,如果ChatGPT的答复中拼接了语料库中拥有著作权的作品(虽然依据ChatGPT的工作原理,这种情况出现的概率较小),那么按照中国现行的著作权法,除非构成合理使用,否则非必须获得著作权人的授权后才可以复制。
红薯哥

23-02-05 23:53

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泛科技

1)人工智能

春节期间chatgpt刷屏,人工智能板块爆发。节后第一个交易日这个板块以前排直接顶一字的形式启动,前两天都是带分歧但梯队完整,周三转强,周四分歧,周五正常是继续分歧,但在机构风格的品种带动下继续走强

连板:同为股份汉王科技智能自控;20cm连板,赛为智能

辨识度强趋势:云从科技海天瑞声,格灵深瞳,科大讯飞

与ai沾边的,机器人、aigc也同步活跃

2)国资云/数字要素:

老一批数字经济本周强度低于新的低位科技,但周五板块也有明显异动,太极股份中国软件摸新高。

确权,安妮股份

2.汽车

节后开盘前关注度最高的板块之一,特斯拉大涨驱动。节后第一个交易日涨停潮,以压铸为核心的汽配、4680、固态电池走强。随后就是淘汰赛,没有太强的板块整体行情

压铸,嵘泰股份

固态电池,作为新的ppt细分,持续性倒是比较好。上海洗霸高乐股份东方锆业

3.小金属

几个有辨识度的小金属:金钼股份中国稀土湖南黄金东方钽业,东方锆业。

4.军工中航电测复牌前,成飞产业链反复活跃,中航电测复牌当天板块整体是兑现的,隔日小幅修复

20cm核心盛帮股份;连板最强的反而是成飞集成
红薯哥

23-02-04 00:04

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反复围绕几个核心主旨展开:
1,尊重市场(赚钱效应),市场好的时候多做,市场差的时候少做。那句著名的话,你和成功之间只差一个牛市,讲的就是赚钱靠行情。
2,持续研判市场主线方向及推进逻辑,始终围绕主线方向操作。
3,围绕核心标的低吸,不追高。
4,买入后,符合预期就加码滚动乘胜追击,不符预期(买入后亏钱),就及时止损果断退出。再结合市场大势和行情周期判断,以此构成无懈可击的风险和回撤控制机制。
这里面包含了几个重要的维度:市场大势判断(择时)+主线方向判断+个股选择(选股)+买入手法(低吸)+兼顾心态管理的风险和回撤控制机制。它们一起构成一套完整的交易系统。
红薯哥

23-02-02 10:53

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ChatGPT是由美国公司OpenAI研发的通用聊天机器人,于2022年11月30日上线。发布仅一周的时间,就已经拥有超100万用户。用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。

而高度拟人化的对话问答模式具有更好的交互体验,将进一步加强NLP技术的应用,如人机交互、智能客服、机器翻译、智能写作等。

总体来看,相比元宇宙的偏娱乐性,ChatGPT的实用性或者说商用性要来得更强。展望未来,以ChatGPT为代表的人工智能算法将不断迭代升级,兼顾经济性与可用性,向低成本的产业化应用推进,人工智能产业链有望迎来大行情。

不过需提醒的是,当前A股中的ChatGPT概念股大多并不“纯粹”,并未脱离题材炒作的范畴,投资者对于人工智能方向可适当关注,但对具体标的还需仔细甄别。
红薯哥

23-02-02 09:40

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#ChatGPT概念:为何当前市场大涨,并且被市场资金追捧,首先你要知道什么是chatgpt?人工智能自动聊天,实际上这背后涉及很多产业链以及人工智能技术的更新迭代,比如自动写代码、情书、文章、做题、绘画、申请留学怎么写英文申请书、怎么写辞职信、产品方案等等,总结起来就是内容自动生成,所以大家思考下背后的商业价值是不是很大?办公、学、生活交流等等更加高效、快捷,那具体市场空间如何?

根据有关券商统计,2030年其市场规模空间将会达到万亿,2025年渗透率能够有望达到10%,从其功能与商家价值来看,这必然是未来又一个改变人们生活、工作方式的革命,这是市场炒作背后的逻辑之一。

逻辑二,我们所熟知的微软年前首次开启这个概念并且用户短时间突破百万,巨头的存在更加容易引领市场的变化和进步,也必然会打破原有的技术和商业模式,随后也必然会有一大批相关企业蜂拥而入,所以无论从短线还是中长线,都是值得去参考其投资价值,哪如何去选股?如何清晰的选股?要抓核心产业链以及细分领域龙头,同时还需要市场龙头+相对低估值的龙头,进行赛选,才能实现大概率成功,市场是博弈性,概率性,自然要选择大概率赚钱,龙一,没有机会,涨高了,追高有风险,龙二需要看股价情况,没有涨高就有短线机会,其次是未大涨的细分领域龙头存在短中线机会

大数据训练,龙头是谁?汉王科技,人工智能的先行者,散户没有机会,参与就是高位站岗,所以只能作为市场热点的风险标。
科大讯飞:智能语音领域的龙头股,最近才突破年线,在板块热潮未退却的情况存在短线机会,但我更好看中线机会,这是一只腰斩之后的个股,短线起来,一定会有主力洗盘动作,所以上车的概率非常高。
视觉中国:一家全球性的以“视觉内容”为核心,提供优质版权素材及智能服务的平台型互联网科技公司。
昆仑万维:致力于打造领先的人工智能音乐生成技术,车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务
蓝色光标:一只还未处于相对底部震荡的数字整合营销服务的专业机构

②聊天软件+机器人,这是chatgpt概念的主要表现形式,是直接受益的产业链。

神州泰岳:主要聚焦人工智能自然语言处理方向并向相关应用方面开发产品
福石控股:打造Chatbot平台,为企业客户提供AI智能聊天的机器人
科大国创:公司主要是做软件开发的,现产品有聊天机器人系统
高伟达:中国领先的金融信息化软件产品和综合服务提供商之一,主要从事智能客服,聊天机器人
天源迪科:目前研发的是智能任务型对话系统,面向特定任务的人机交话,比如银行电话客服
光云科技:AI技术已经在电商运营的多个领域落地并稳健发展,行事智能软件机器人,即“数字员工”,应用于相关领域
高鸿股份:公司研发了主要是针对文本类型的业务问答机器人
中文在线:AI文字辅助创作功能和小说平台
神思电子:( 300479 )公司自主研发的NLP技术和知识工程引擎产品及方案主要在自然人机对话、阅读理解等方面形成核心技术

③AI芯片:寒武纪

这些都是在K线上都是属于蓄势待发的可能性相对低位个股,在各个细分领域都属于龙头级别,注意跟踪!
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