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聊聊量化时代的理解力

22-12-01 11:31 2712次浏览
五千年文化
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市场上以量化的方式参与的资金越来越多,这是谁也阻挡不了的趋势。条件单,网格策略,打板等工具都已经散户化了,这种形势下,对市场的理解,尤其是合力的理解,如果还停留在原来只有人参与的市场来理解,必然是面临被收割,被淘汰的命运。

举个例子。
三连阳以后是很多程序化交易的卖出点,因为对于T+1的持续性上涨,这是个坎。所以只要机器探测到早盘承接不够,就会果断卖出,这种同质化的卖出,带来了短期流动性不足,从而形成早盘的跳水。

像今天早上的300813688068300482688298301166002728都是这种情况,长期持仓的砸出来,相当于做了个stop hunting(这个我以前贴子里有提过),低位接回来,做了个很爽的T,短期的获利了结就不会再回来。这样对于那些信奉3连阳以后买入的,就是一个很大的坑。而长期运作的资金,又是个很好的洗盘和降成本的机会。
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评论(28)
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五千年文化

22-12-01 11:55

19
“分歧”,“一致”是淘县流行起来的说法,但有几个人细想过,为什么会有分歧?

你想买的时候,有人想卖,这不叫分歧,这是股市交易的根本,要不然就不存在交易了。

真正影响价格走向的,是某个时间段流动性的不匹配。比如9:58分有5000万想卖掉,但这一分钟只有500万愿意买的,这样的不匹配就会带来跳水。同样道理,金融市场上债务危机,不是你没能力还钱,只是当时你还不上。比如期限错配,借短用长,借3个月的钱,却用来做3年的投入,这样3个月后人家找你还钱,你还不上就形成了债务危机。
五千年文化

22-12-08 10:40

12
讲点盘中跟随的干货吧。[淘股吧]

前些年我贴子里讲过,资金工字型结构,股价在两个板附近摩擦,中间出力的搬运工越来越少。

量化机构发展迅速以后,中间层的搬运工又回来了,但是机器搬运工和人类不同,哪些票值得跟,哪些票不值得跟,是建立在历史数据和模型评价基础上的。传统的题材,均线等判断标准都是经验主义,数据上未必有合适的盈亏比。

看过一个量化的视频,讲过MACD背离的实际胜率远比很多人以为的低。

这就是量化时代的变化,机器盘中跟风更精准,主观经验主义的判断效果并不好,甚至是亏损的源泉。

T+1超短,从买入来讲,主要的对手盘是各路T0大神们,所以要想有好的效果,下面这样的拉升是必须的。
 
五千年文化

22-12-01 11:41

11
这和数板战法中,某些时点的晋级必须以顶一字完成是一个道理。

就是这个时点卖出意愿会非常强烈,这种卖出意愿是基于时间节点和盘面承接产生的。所以要么错开这个时点,要么以强更强打回去。而不懂这个道理的接力,就是送人头。
五千年文化

22-12-03 10:04

8
你这个问题的关键点在于,你所定义的“情绪大幅宣泄后”,“情绪上升周期的小幅回档阶段”,“当情绪转折的时候”对于绝大多数人来讲,是无法把握的。

什么情绪?情绪是有感染力的。有感知能力,感知了市场情绪,是很难阻隔市场情绪对自己的影响。市场一片悲观的时候,即便你的认知意识到,情绪反转就会来临,你敢放手一搏吗?这就是反人性的地方。而且,过去几次判断的得失,账户的盈亏状况,都会影响你做出判断。所以情绪流的玩家,大部分人是难逃情绪的反噬。

情绪指数就是为了解决这个问题而研究的,以客观的数据来得出当前市场的情绪状态,不需要个人去感知,从而可以让自己的操作脱离开情绪的干扰。
央财孤独作手

22-12-02 23:46

5
能想清楚这一揽子问题的人,极少。
写多了,就变成又长又没有可读性。最近一段时间的感悟就是确实是赚“认知差”的钱。
人们有的时候非常的好奇,而不肯规规矩矩的做事。无数的想法被市场直接碾压了。
研究经济学不如研究管理学有意思。市场上的伪经济学家太多。
五千年文化

22-12-29 11:17

2
伸头是一刀,缩头也是一刀的时候,你会选择伸头还是缩头?

这就是强和弱的区别。
五千年文化

22-12-01 11:44

2
这不是一个“说法”。

基于大数据交易的策略,自然都会在同质化的数据中拟合出来同质化的行为。
一事做一世

22-12-03 10:52

1
最近没有看到您直播,能否领一个情绪指标学下
钢镚

22-12-01 12:19

1
你悟道了,哈哈。凡是迷信固定套路的,就意味着,你可以知道它怎么出招。对手盘怎么出招,你都清楚了,那打败它就变得容易了
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