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8年之痒新一轮牛市周期开启

22-11-17 13:38 1644次浏览
markcus
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制造业大国,遵循朱格拉周期,8年一轮回,新的一年周期下,大国战略和产业共振的方向就是数字经济 ,新能源都是昨日之花。
科技+安全,高端制造,都是大国立国之本
新一轮周期三倍牛股标的:
000066,基于arm体系的cpu,占领技术发展方向,大国信息自主可控的基础硬件平台,国企改革 合并壮大力量,上一轮牛市有中国中车 ,这次看中国长城
300212数字经济的核心是数据,数据的基础是存储,8个数据中心它占5个,国家意志的代表,十倍牛股,易华录,宇宙牛股
$易华录(sz300212)$ 000066
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markcus

23-06-20 13:39

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赶紧换新一批资金来做,需要有远见的资金
markcus

23-06-20 13:32

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360赶紧换一批新资金来做
markcus

23-06-20 13:14

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今天是360启动的起点
markcus

23-06-20 11:17

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6月19日,中文通用大模型基准(SuperCLUE)最新发布“6月榜单”, 三六零 集团(601360.SH,以下简称360)自研认知型通用大模型“360智脑”多项能力蝉联国产大模型第一,部分能力评分已超越GPT-3.5甚至超越GPT-4。
markcus

23-06-20 10:42

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360每天主动砸盘的筹码估计在10亿级别,目前一致行动人除外的流通市值400亿左右,假设这里砸盘出来的资金有200亿,则需要3周的时间,因此这里换手资金越快则时间成本低,换一批更加有远见的资金来
markcus

23-06-19 11:17

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有些研究员说游戏影视是降本的逻辑,这样的话美国的影视游戏也是降本的,但是他们的游戏影视龙头企业根本没有资金去
markcus

23-06-19 10:13

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现在国内做大模型的为什么那么多,给人感觉好像大模型谁都能做,首先是开源,只要组织一个几十人有大型软件开发经验的工程师,就能把开源代码整理好弄起来,但是大模型只是一个框架,真正让它展现能力的是数据和应用,这个数据量是tb级别的,恰恰很多公司没有这样的数据积累,所以这也是很多大模型的公司比如科大讯飞 现在只能停留在语音和文本功能阶段,而数据又需要标注清洗和蒸馏,这样的对数据有经验的团队非常少,因此美国做大模型只有几家互联网公司,国内也就几家大型互联网公司有这样的数据团队,这种数据团队,没有三五年是打造不出来的
而做搜索类型的公司天生具有优势和人工智能基因,搜索公司有大量的数据,不如谷歌和微软,华尔街为什么就是看好谷歌和微软的原因就是这个两家公司通过搜索拥有大量数据,国内基本就是百度和360,具体到a股就只有360,并且它叠加了安全的领先优势,很多公司不具备数据优势就无法做通用大模型,只能做垂直行业的大模型应用,而越到后面通用大模型的威力越来越大越强,垂直大模型很多就会被通用大模型取代
markcus

23-05-18 22:35

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人工智能上升到国家战略高度
markcus

23-05-18 22:34

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科技部部长王志刚:打造一批人工智能区域高地和技术平台2023-05-18 15:29:03 来源: 同花顺7x24快讯收藏(0)微博微信QQ空间扫一扫
据封面新闻,5月18日,由国家发改委、科技部等部门和天津市政府共同主办的第七届世界智能大会在天津开幕。科学技术部部长王志刚在会上表示,将紧紧把握全球人工智能发展的新机遇,尊重科技创新和人工智能发展的规律,加大人工智能基础理论和前沿技术研发布局,打造一批人工智能区域高地和技术平台,深化企业牵头的产学研用融合,推动人工智能赋能经济社会发展。
markcus

23-05-18 22:31

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当前AI正处于新一轮产业趋势的起点,优先布局能率先步入加速成长期的细分方向,重点关注算力、数据要素、以及终端用户体验差异感知明显的应用。
摘要
?当前AI已具备了产业趋势投资的所有重要特征。A股历史上成功的产业趋势投资具备三个共性特征:1)产业逻辑清晰性感,市场空间足够广阔,如智能手机、新能源车对传统产品的替代,移动互联网对应用场景的赋能与渗透等;2)产业链环节众多且标的丰富,充分满足不同投资者差异化审美需求,避免投资者因难以参与市场而限制行情高度;3)产品端销售放量带来业绩兑现,或应用端优质商业模式诞生是主题投资向产业趋势进阶的重要标志。AI万物赋能想象空间广阔,产业链细分环节众多,且在诸多应用场景已具备商业化能力且落地持续加速。因此不同于市场对AI主题行情的认知,我们认为AI已站在产业趋势开启的起点,行情爆发力与持续性将远超市场预期。产业趋势“四阶段”行情演绎与投资框架。1)导入期:产业、政策催化推动板块估值抬升,技术引领型龙头(如苹果特斯拉)以及上游基础设施建设环节最具确定性。短期交易拥挤难以造成板块深度调整,但产业逻辑一旦证伪则行情结束;2)加速成长期:盈利兑现并持续超预期是板块的核心驱动,行情体现为估值盈利的戴维斯双击,产业链核心细分赛道公司股价弹性最强(如苹果零部件、动力电池),盈利不及预期往往是板块调整的核心原因;3)减速成长期:行业竞争加剧产能过剩,并依次对估值、股价带来负向反馈,具备增量需求创造、或受益存量集中度提升的龙头企业表现更优;4)成熟期:需求天花板显现,产业趋势结束,投资机会回归产业自身的周期性波动。AI行情步入去伪存真阶段,优先布局能率先步入加速成长期的细分方向。近期AI相关板块出现了一定程度的波动与调整,一方面源于政策、产业催化较前期放缓,市场预期难以进一步上修;另一方面风险事件冲击下部分前期获利较多的资金选择兑现,从交易维度上给板块带来了调整压力。但我们认为当前AI产业逻辑并未发生改变,且机构仓位仍有较大提升空间,板块在调整换筹后仍有望开启新一轮上行趋势。但需要注意,板块的波动调整与风险事件的出现会改变投资者预期的分布,兑现较快的细分方向将脱颖而出成为后续板块投资主线,如13年游戏、影视,19年消费电子、半导体。应在回调中布局盈利兑现较快、商业模式较优,有望率先步入加速成长期的细分方向。当AI大模型不再稀缺,聚焦上游基础设施建设与能创造增量价值的应用方向。参考产业趋势“四阶段”投资框架,AI大模型引领型企业无疑具备最高的投资价值,但考虑到当前大模型竞争相对激烈,且潜在的监管、伦理风险使其商业价值存疑,建议优先关注上游基础设施建设方向,推荐:1)算力:大模型军备竞赛加速推升算力需求,关注AI芯片/光模块/服务器及IDC厂商;2)数据要素:大模型训练拉动高质量数据需求,后地产时代接棒“土地财政”的重要抓手,关注数据产品提供商/数据存储/数据安全。3)应用:除此之外,部分终端用户体验差异感知明显,有望率先迎来用户规模的增长与付费意愿的抬升的细分方向同样值得关注,推荐:游戏/办公/营销/金融。风险提示:国内AI技术落地效果不及预期;AI监管力度超预期。
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