人工智能引领未来,光场视觉已成为全球竞争新高地。

当下AI计算机 视觉应用无处不在,包自动驾驶汽车、智能手机、监控摄像头、消费类摄像头、AR/VR、机器人 和工业应用等等。尽管各行各业都在加快对于人工智能产品的布局和开发,但拥有人工智能的核心技术,才是实现高质量的产品应用开发的关键。
光场技术是什么？光场技术在世界范围内取得了哪些研究成果？即使是很多VR行业人士都不是很明白，更不要说普通消费者了。简单一句话，人能看到所有光线的集合就叫光场。我们通常说的光场技术是指数字光场技术，因此，光场技术是计算机图形学中处理全部光辐射函数的数学方法。
光场技术的一种用途是采集光场，如光场相机，而光场视觉技术是对全维光场进行重现的显示技术。人的认知能力90%以上依赖于视觉。光场视觉的本质是满足人类对还原以及增强自身视觉能力的需求，以及满足人类永无止境的增强获取信息和控制信息的能力。
光场视觉具有以下DNA:三维立体点阵图像，单眼景深，能同时看到真实世界和虚拟图像，能在场景中自由走动和观察，光场视觉适用于光场眼镜系统和全息显示领域等。
当前,人工智能作为引领未来的战略性技术,已成为全球竞争新高地。人工智能已成为我国科技发展的首要聚焦方向,要加快其发展进程,背后需获取充足的AI算力支持。
近年来,中国对人工智能的投资呈现快速增长的态势,以超大规模的互联网 公司和大型行业用户为首,企业纷纷加大对人工智能的投资,来满足日益增长的AI创新对于算力的需求,并寻求企业的数字化转型和中国整体产业变革和升级。
据报道英伟达 正在和斯坦福大学合作，开发新类型的显示技术。这一被称为“光场立体镜”的技术采用双显示屏，由两个相距5毫米的LCD面板组成。一台VR头盔将通过微透镜阵列来把每个图像变成分散的光线，并追踪、显示每个光线的来源和去向。如此一来，人类的眼睛将会更容易在不同的深度上定位聚焦提示。
据悉，微美全息以“眼界即视界”为使命,公司建立了全球顶级、自主研发的深度学平台和超算中心,并且研发了一系列AI技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术,以及基于深度学和训练的视频处理和识别技术。传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术,它从面部图像或面部视频流中捕获信息,并自动检测和跟踪目标面部;微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术。