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淘宝C2M+全国110亿消费券

20-03-27 12:40 9725次浏览
DoctorD
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近期市场难啊,资金都怕后面还有什么超预期的利空来袭,迟迟不敢出手,防疫板块和新基 建反复撸也是有点审美疲劳了,越是这样越没有赚钱效应。。。今天老美终于“冠绝全球”了,感觉后面也不会再有什么超预期的变化了,无非就是等数据持续增加后出现拐点,然后各路资金放手开工,感觉打点提前量的资金可以轻仓进场试试水了。
昨天刚在宫中消耗表示,近期要出手的话,要么就是走出人气妖股、要么就是出现可以持续炒作的大题材,今天就迎来了大题材。。。
昨天淘宝C2M推“双百亿”战略还是挺引人关注的:以核心数字化能力和淘宝特价版为依托,未来三年,帮助1000个产业带工厂升级为产值过亿的“超级工厂”,为产业带企业创造100亿新订单,在全国范围内重点打造10个产值过百亿的数字化产业带集群。因此,淘宝特价版将重点瞄准下沉市场。

淘宝C2M,特价版刚推出,就占据APP下载排行第一位,市场反映也是够快。
此外,还叠加了全国陆续发了110亿消费券(还在持续增长)的利好
全国已有多个省市地区宣布发放消费券,涉及总金额近110亿元。
杭州16.8亿;
湖南52亿;
浙江11亿;
澳门22亿;
宁波1亿;
南京3.18亿;
青岛3.4亿;
绍兴1.8亿;
其他省市持续增加中。。。。。

8天没买股,正打算找机会进场试水,恰好出了个新题材,还是周末容易二次发酵,时间节点感觉不错,团队连夜做功课搜集解析C2M概念股。感觉这题材噱头够大,想象空间也有,能不能炒起来我就不知道了,此文以分享逻辑为主,不做买卖建议。

1.C2M逻辑最正
603608 天创时尚
试问谁最了解淘宝C2M?自然是阿里系功勋,前阿里云副总裁,阿里云机器智能首席科学家闵万里博士及其团队,启动了 天创时尚“云鞋数仓”数智化升级项目,合作打造健康鞋履、数字化的C2M、D2C的众包平台,可谓珠联璧合。项目开局就剑指阿里,在全渠道销售上,天创时尚以阿里云及大数据新技术为支撑的全渠道交易平台及商品运营平台为依托,实现了线上线下全网会员通、商品通、库存通、价格通、支付通等,全面提升全渠道零售运营效益。
本项目落地后,天创时尚 将逐步实现基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化、决策智能化的转型过程,由数字化逐渐向数智化过渡,最终从一家传统鞋服企业向数智驱动、用户驱动的企业转型。可谓志向高远。
值得一提的是,未来基于产业智能操作系统以及智慧企业大脑平台,天创时尚 还将面向整个鞋服行业输出数据化、智能化能力,推动D2C、C2M产业标准的建立,打造数据互联、知识共享、资源互补、共生共赢的产业平台。
一流企业做标准,天创时尚可谓野心勃勃。闵万里和天创时尚的目标就是打造行业新龙头。这次妥妥的坐稳淘宝系C2M头把交椅。

再加上近期机构调研频频、市盈率低业绩好,没准会引来东川路大佬和他的假机构军团来袭。

2.C2M运气最佳
昨天还是默默无闻的 惠而浦 ,借身位优势开盘百万大单封死,又是一个通道党的玩具。了解一下逻辑就好,一波到顶是大概率。
3.拼东东系C2M先行者,德力股份
拼多多负责人介绍,作为第一波享受到C2M红利的企业,德力目前的营收已经有了一定的改观,目前德力的线上销售额在八千万元到一亿元左右。
逻辑方面,优势是算行业先行者, 已经有了相关收入,缺点是德力是拼多多系的,这次炒作是淘宝C2M,不是特别切题。。而且拼多多大家都了解,补贴力度大德力这方面虽有收入,但是还处于微亏阶段。。。但是我认为问题不大,正宗标的毕竟不多,拼多多系 C2M借机炒一波也没毛病。

4.其他C2M
青岛金王
公司表示后续将逐步形成全国性的C2M商业模式业务平台。
美邦服饰
同时依托于“智能制造”对生产工厂进行工业4 .0的创新升级,并通过对供应商的技术输出及管理,提升整个平台的小批量多批次订单、C2M个性化定制的生产接单能力,以帮助生产型服装企业向电商化转型。

朗姿股份
公司建立“朗姿智慧零售体系”实现C2M商业模式为目标。

慈星股份
2016年慈星股份先后投资1亿元用于建设面向国际针织毛衫、鞋服市场的C2M、C2B2C生态系统,范围涵盖智能化身体尺寸采集系统、3D虚拟试穿系统。旗下的VR产业打造一个面向全球范围的毛衫C2M平台,该平台集成了智能身体尺寸采集系统、虚拟试穿系统、智能工艺模块、成衣生产自动化以及电子商务系统一体的定制平台。

奥康国际
公司C2M高端定制目前按计划正在推进中,打造中国脚型数据银行。

思特奇
公司是业界最早的云计算和大数据服务厂商,面向家庭进行B2B2C、B2C、C2M模式的运营服务。

柏堡龙 : 投资赢王科技通过C2M的转型建设形成柔性生产供应能力。

莱克电气
苏宁已经开始联手莱克电气在家电业务线上推行C2M模式,当时,苏宁和莱克推出了“2017莱克苏宁倍增计划”,苏宁为莱克提供客群、大数据、线上线下的全场景营销,来进行C2M定制化产品的开发。


南极电商
南极人成C2M智造成功典范 专业化中台+严格品控成就国民品牌。

其他其他C2M
C2M还属于比较新鲜的题材,积累资料有限,晚上突击做功课,时间有限,肯定不全面。欢迎补充其他逻辑正宗标的。

此贴分析逻辑为主,不荐股,欢迎讨论数据资料欢迎分享逻辑,不鼓励讨论龙头、股价走势等等问题。切莫变成口水贴论战道场。
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20
评论(47)
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热门 最新
我不是欢乐海

20-03-31 09:04

0
看好天创今天看看有没有机会。老哥早
DoctorD

20-03-31 08:57

0
其实也算正常分化吧,毕竟整体行情比较低迷,晋级率也不会太高。
吃螃蟹的鱼

20-03-30 22:20

0
今天市场反馈不是太好
操盘守则

20-03-30 00:28

0
阿里巴巴缩小版,淘宝放大版,就是你们要的C2M
黑索金

20-03-30 00:27

2
近年高度杀到1的,只有20190130那一天,除了借壳复牌的0785,没有连板
第2天只有一只连扳股,0862
后来大家都知道了
真正杀到2板直接拉到8板,只有去2月底东方网络
还是赶上超清屏,有个先手
一剑涣春秋

20-03-30 00:24

1
大方向的分析倒是感觉很新颖!
DoctorD

20-03-29 23:56

7
再试一下......

 周末复盘了C2M,最强的分支是服装,其中比较正宗的有 天创时尚美邦服饰朗姿股份、 奥康国际,如果对这个题材感兴趣的话可以关注下,能不能走出来谁也不知道,不过逻辑上还是比较强的。

周末短线情绪已经是极度深寒,连板空间压缩到2板,各处都是哀鸣一片。。其实短线情绪潮起潮落都是往复循环,昨日连板指数从13号开始已经横盘2周了,并不是上周五才开始有亏钱效应,而是亏钱效应已经持续2周到了极致的表现。我之前也是有幸空仓8天玩玩转债几乎躲过了持续的亏钱周期,然而亏钱效应还会持续到什么时候,我也不好判断,只能说以后情绪不会比周五更差了(难道连板空间会杀到1板??甚至1板都没有??显然是不会的)。
短线情绪会在出现一个可以持续赚钱的转势题材,或者一只超预期走妖的人气股后才会全面复苏,所以我们今后的方向就是试图先手介入这个转势题材(或者有潜质的妖股),之前熊市期间,由于涨停少反而容易早期就发现有走妖潜质的票,曾经18年大熊市还2板就擒获东方嘉盛宝德股份弘业股份等大小妖股,而19年20年市场气氛好,却基本都只能在4板5板相对高位才发现妖股。市场情绪不好的时候,求稳的可以不出手,但是不能不复盘不看盘,大机会都是绝望中孕育出的。
周目消息面上其实也有超预期的利好,ZZ局定调6大方向:确定发行特别国债,适当提高财政赤字率,引导利率下行。降息这个是早有预期的,但是发行特别国债可基本没人预料到。从历史上看,特别国债对股市的影响还是非常积极的,发行特别国债后A股趋势性走强。1998年宣布发行特别国债后的第二天(8月19日),上证指数由1072点上涨到1126点,日涨幅为5.11%,上涨持续到11月17日,指数累计涨幅达20%,之后经历了充分的大周期二次探底(调整未破前低)后,迎来了1999年经典的5.19行情,股指从1047点持续上涨到2245点,指数涨幅超过100%。2007年6月18日财政部发行1.55万亿国债的当天,上证指数从4132点上升至4253点,日涨幅为2.9%,上涨行情在小周期技术双底构筑完成(未破前低)后,一路震荡走强,直达6124点历史新高,涨幅达47%。由此判断,政治局会议提出重启特别国债发行,有利处于历史性底部区域的A股在多项宏观政策发力下,从历史经验看大概率会开启有利多头的震荡攀升行情。当然历史不会简单重复,但是从历史上我们可以得到很多启示。
发国债的本质其实也是一种刺激经济行为,经济发展三驾马车,投资、消费、出口,现在国际经济停滞,出口(除了医疗器材)肯定大幅缩量不能指望,只能寄托于投资(新老基建)和消费(衣食住行,排除“住”,因为有房住不炒的大战略)。
想一想也挺有意思,其实今年的行情新老基建都大炒过(宏润建设10板、保变电气10板),衣(星期六6+1+2+3+1+1+2)食(大北农7板)行(特斯拉模塑科技3+1+7+3、奥特佳6+1+6)炒的更猛,是不是也和经济增长有所暗合呢?严格意义上将,星期六还不算“衣”,那后面有没有可能补上“衣”这个妖股呢?大胆假设,小心求证。
希望市场情绪能尽快恢复吧,我们都是做多才能赚钱,这样对大家都好。
DoctorD

20-03-29 23:45

0
这个帖子回帖内容怎么不显示了呢?
吕秀才

20-03-29 20:30

0
新的东西,很多人不看好认为就是网红经济,这里会不会就是分歧的意思,所以明天应该是买点,一字的买不到就买换手板。
DoctorD

20-03-29 18:15

0
这策略可以,能不能炒起来谁也不知道,需要随机应变。
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