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我主要从两个方面考虑:
第一个方面,机器智能上,目前主要是算力和算法限制,硬件不行,算法不行,变量多了搞不定,但以当前机器智能的发展速度,相信未来10年会有数量级的突破,到时候应该是不成问题的。
第二个方面,是股市自身。随着股市越来越成熟,博弈越来越理性,博弈难度越来越大,但是规则却越来越清晰。那些做炒作的套路,做估值的套路肯定是越总结越模型化的。肯定是更容易程序化的。
结论就是,未来,极少水平较高的人,借助机器智能,差不多可以横扫股市了,也就是需要炒股的人肯定是越来越少了。
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集合大家的看法,我主要从两个方面考虑:
第一个方面,机器智能上,目前主要是算力和算法限制,硬件不行,算法不行,变量多了搞不定,但以当前机器智能的发展速度,相信未来10年会有数量级的突破,到时候应该是不成问题的。
第二个方面,是股市自身。随着股市越来越成熟,博弈越来越理性,博弈难度越来越大,但是规则却越来越清晰。那些做炒作的套路,做估值的套路肯定是越总结越模型化的。肯定是更容易程序化的。
结论就是,未来,极少水平较高的人,借助机器智能,差不多可以横扫股市了,也就是需要炒股的人肯定是越来越少了。
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美股可以,大A股不行,人为因素太多
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你说的在华尔街有应用,超级计算机,海量数据分析。
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阿尔法狗,百度一下亏了多少钱
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不能,因为没有固定解,变量太多