景嘉微,国内GPU唯一的自主研发,军工全面国产替代!
10月8日,美国商务部网站公开表示,将商汤科技、
科大讯飞 、大华科技、
海康威视 等8家中国企业列入贸易实体清单。
景嘉微JM9目前还在研发中,其中最高端的是JM9271系列,核心频率不低于1.8GHz,支持PCIe 4.0 x16,搭配16GB HBM显存,带宽512GB/s,浮点性能可达8TFLOPS,性能接近GTX 1080的水平。
从官方公布的指标来看,JM9系列如果能达到GTX 1080的水平,并且在2020年问世,那么国产GPU与先进水平的差距可以缩短到4年内
景嘉微电子正在研发代号为 JM9231 及 JM9271 的高性能通用图形处理器芯片,根据官方所列规格,JM9271 核心频率不低于1.8GHz,支持PCIe 4.0 x16,采用16GB HBM显存 ,频宽为 512GB/s,浮点性能可达 8TFLOPS ,性能不低于GTX 1080的水平,可达到 2017年底的高端显卡水平。
GPU:当下AI的主导者
GPU的优势在于解决浮点运算、数据并行计算问题,在大量数据元素并行程序方面具有极高的计算密度。
GPU的应用现已不再局限于3D图形处理了,而是具备强大计算能力的处理器,其在
人工智能 、深度学高速并行运算的优势凸显。
GPU在云计算、AR/VR、AI中的重要性不断被产业界和资本市场验证和认可,其中,全球龙头NVIDIA是GPU领域的绝对领导者,过去几年实现了股票的数倍增长;业绩方面也是处于高速增长态势,在整个2018财年,
英伟达 营收为97.14亿美元,与2017财年的69.10亿美元相比增长41%;净利润为30.47亿美元,与2017财年的16.66亿美元相比增长83%。
目前全球超级
计算机 TOP 500上榜的所有超级计算机有96%都使用了配备英伟达GPU的核心加速器,它所占份额为60%。紧随其后的是Xeon Phi,所占份额为21%。
景嘉微
无形中,GPU成为了当下人脸识别算力资源的绝对主力,从行业采用情况看,但凡是采用中心集中处理组网架构的人脸识别项目,清一色采用GPU作为人像数据结构化的处理单元,特别是在X86服务器集群中,GPU更是成为唯一选择