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《有福手势识别及文字输入技术》让虚拟更真实

 有福ＶＲ输入多年，这项技术投资价值堪比科大讯飞。
  “手势识别技术使现实中的手部动作在虚拟世界中原样呈现，两个世界中可以同样便捷的操作，手势识别带来的沉浸感将会模糊虚拟与现实的边界，这一技术优势，或许将成为VR产业的分水岭。”针对手势识别技术，暴风魔镜相关负责人在接受采访时告诉笔者，手势识别技术是基于计算机视觉、使用光学跟踪而运作。手势识别通常使用红外线LED 外加两个摄像头，利用红外线遇障碍物反射光线和双目立体成像原理，对手势的图像同时进行采集，通过算法处理进行校准匹配、3D建模，从而生成相关的三维手部信息。再通过手部特征点的位置、姿态变化等信息进行手部运动的计算，获得手部坐标和向量，进而对手势进行跟踪。
  从最新发布的暴风魔镜5 Plus来看，其对手势的追踪可以达到亚毫米精度，可以识别细微的手指活动，避免产生晕眩等问题。由于不需要外接设备，且硬件简洁，此类手势识别极大地降低了人机交互的成本，提升了移动性和易用性；复杂精密的算法则保证了手势识别的准确性。
  最令人激动的是，手势识别用途广泛，原因在于人手有22个指节点每个指节点有6个自由度，能够实现非常多的手势变化，因此应用场景极为丰富。就VR游戏而言，手势识别使更多的手部动作得以体现，比如抛、接、提、推、拉、捧、抓、挥、拍、敲、摇、握、抬、摸等一系列动作，这些动作增加了游戏的乐趣，比如模拟射击、堆叠积木、打篮球 网球、饲养宠物、挥舞刀剑，使用户感受真实的趣味。除了游戏，手势识别还为VR应用赋予了更多意义。有了手势识别，VR+其他行业将变得更加可行。人们可以在虚拟世界中演奏乐器；可以创造艺术作品，无论是书法、画作、还是雕塑；可以对工人进行专业技术培训，成本低廉；可以与医疗行业结合，进行治疗、医学教育等……充分证明了手势识别作为VR交互方式拥有巨大的潜力和想象空间。
  然而，手势识别同样面临一些困难。由于手部立体模型涉及大量数据，算法复杂，实现完全的仿真较困难。且手势识别易受多种因素影响，包括光线、背景、障碍物等。此外手部正反面、双手交叠也会造成误判。为了使虚拟世界的手势尽量贴近真实世界的手势、避免用户丧失沉浸感，手势识别在识别精度和效率上还有很长的路要走。尽管如此，我们相信手势识别与VR的天然的契合使其仍不失为未来VR交互最重要的方式，前景可期。

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