浪潮：隐形的人工智能巨头

人人都去挖金子，不管金子挖得到挖不到，率先受益的是卖水公司。

3月5日，政府工作报告一出来，人工智能领域就炸了窝——因为人工智能被首次写进了政府工作报告。li*总理是这么说的：“……要加快培育壮大新兴产业 。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。”
一时间，此前就布局了人工智能的公司们顿时成了焦点。百度 李彦宏提交了三个与AI相关的提案：用人工智能技术来解决儿童走失的问题；用人工智能技术调交通信号灯；人工智能和各个行业的结合。
马化腾则呼吁大家要关注 AI 研究制高点，将人工智能结合到产品应用里；科大讯飞 更是在此次两会上就大显身手，讯飞听见全程为两会提供直播字幕。
而业界染指人工智能的公司更是比比皆是：早在2012年阿里就开始汇集一批来自全球的科学家团队，从事人工智能领域的技术研发和储备，2015年阿里在人工智能领域推出DT PAI平台。
其实，除了BAT和科大讯飞这样的公司外，还有奇虎、搜狗、科大讯飞、今日头条、Face++、图谱科技等众多中国人工智能企业……
然而，就在这些公司的背后，其实隐藏着一个人工智能巨头——浪潮，这家山东的公司虽然并未在外面有耀眼的光环，但刚才提到的这些涉猎人工智能的小小的公司背后，用的都是浪潮的软硬件、技术和服务。
你挖金子我卖水
用个比喻，浪潮正是给“挖金子”的人工智能巨头们提供“水”的公司——为中国这些AI人工智能巨头们提供基于GPU、FPGA、协处理加速服务器和深度学框架等服务。
要知道，所谓的人工智能不是说做就做的，这是一个成本高、耗时长的领域。且要做人工智能必需具备三大支撑——计算资源、算法资源和大数据资源。
几乎所有的中国公司都不是独立能够完成所有这些条件，他们都选了浪潮作为人工智能的战略合作伙伴——很好理解，因为浪潮部署在全国的服务器和云，能够提供领先的计算力支撑和丰富的大数据资源，拥有国内领先的人工智能计算框架，可以协助客户优化相关算法，加速人工智能应用落地。
举个栗子，人工智能的发展很受制于软硬件平台的性能。
咱们都知道，深度学概念和浅层学算法已经被提出多年，而人工智能近年才开始逐渐升温，原因是人工智能技术进步受限于软件、硬件、算法等性能，因此未来人工智能技术将在现有制约被不断解决、新的制约又不断形成的过程中，始终保持螺旋式发展进步的趋势。
此外，神经网络在20世纪90年代就是热点，但也是受限于软硬件计算平台的限制，十余年间的进展极其缓慢，直到以GPU为核心的协处理加速设备的应用，才让人工智能应用效率提升。
但这种庞大的并行能力需要付出代价：必须编写专门的软件才能利用这样的优势，而这些设备很难编程，导致目前人工智能应用的开发大多还是基于传统的CPU架构。
卖水的三大“资本”
说穿了，人人都知道这个时候卖水更赚钱，但却不是人人都有这个“本事”卖得了水。
刚才说的那些能力，概括起来就是计算资源、算法资源、数据资源。
再说具体点，首先要的就是服务器和云计算的能力。
没错，没有服务器拿什么计算？这个时候就用到了浪潮此前搞出来的天梭K1、M13、SR4.5等等核心计算装备。目前浪潮已在全国建成北京、济南、重庆、上海4个核心云数据中心和28个地市云数据中心，为全国114个省、市政府提供政务云服务，为客户提供强大的计算力支撑。
其次算法资源。浪潮可以依靠自己的技术协助客户优化相关算法，加速人工智能应用落地。如全球首发了基于最新KNL平台的深度学计算框架Caffe-MPI等。
第三，就是浪潮拥有着自己的大数据资源，并且还在不断以几何量级迅速增大，比如拥有50PB的浪潮天元大数据。他们有的可以用作机器学，属于基于物品特征的数据资源，另一部分则是不断储备的未来可用作深度学的各种数据。
事实上，我们看到的BAT、科大讯飞等等公司之所以能够做人工智能，他们所用的服务器和云等等基础设施，都是和浪潮一起开发的。

再举几个例子：

现在，浪潮正在为百度、阿里巴巴 、腾讯、奇虎、搜狗、科大讯飞、今日头条、Face++、图谱科技等等中国人工智能企业提供基于GPU、FPGA、KNL等协处理加速服务器和caffe-MPI等软件、算法优化。
首先是百度，百度的无人驾驶汽车项目现在备受关注，其底层硬件架构中就应用了浪潮为百度定制的深度学专用FPGA卡和NF5568M4 GPU服务器，协助百度在国际通用的车辆测试集KITTI中实现了接近90%的识别准确率。
再说说腾讯。浪潮为腾讯提供的是4卡、8卡GPU服务器产品，支撑腾讯在人工智能应用和腾讯GPU云相关业务的发展。协助腾讯建立AI统一平台，加速腾讯内部AI相关应用开发，并通过“云”降低更多中小A I企业的计算成本压力。
还有咱们熟知的科大讯飞。浪潮与科大讯飞、Altera成功将FPGA芯片应用于智能语音线上识别领域，较CPU性能加速2.871倍，而功耗相当于CPU的15.7%，性能功耗比提升18倍。并协助讯飞开放平台—“以语音交互技术为核心的人工智能开放平台”的搭建。
咱们从《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》里可以看出，中国人工智能投资在2016年上半年就达到了月6亿美元的规模，其中第2季度更是达到了创纪录的4.70亿美元，显示出中国在人工智能领域的投资明显加快，紧跟在美国、西欧等发达国家之后。
可以想见，随着越来越多的公司自己成为人工智能创业者、或者成为采用人工智能服务的一方时，这个行业对人工智能背后的软硬件服务等等的需求是不会呈下降趋势的，只能越来越多！
特别是，人工智能技术已经开始融入各行各业，斯坦福大学计算机系终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞接受媒体采访时曾表示，人工智能在自动驾驶、医疗健康、金融、零售、娱乐、AR、VR等领域的应用，历史大趋势已经不可阻挡，人工智能将成为新的生产力，成为第四次工业革命的主要推动力之一。
未来，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。在这样的行业爆发性成长背景下，卖水的浪潮，也将会成为更大的隐形巨头。