双碳背景下人工智能发展的底层投资～～算力

今天中美两国签订了气候危机申明，如何在双碳背景下绿色低碳 发展人工智能是目前做投资必须思考的一个命题。

横跨两个超级大行业，新能源和人工智能。

1.为什么是算力？ 最大的铲子行业

请考虑这些： 在 GPU 上每花费 1 美元，数据中心运行 GPU 的能源成本就需要大约 1 美元。

移动互联 网时代，大公司会想尽一切办法让用户停留在自己的产品里。如今，大家却巴不得用户交完钱尽量省着点用。

时至今日，算力的稀缺似乎已经成了AI­GC应用落地的巨大障碍——如果开一天空调要交500块钱电费，那么无论空调有多少优点，大家还是愿意扇扇子。

以上两段参考，红杉资本:Ai的二千亿美元问题，以及远川科技评论。

这也是今天op­en ai 限制用户注册使用的原因！

也是最近算力涨幅较好的投资逻辑！人工智能能不能成功，算力一定赚钱。

2.双碳背景下，如何用新能源消耗算力，毕竟算力的很大一部分成本来自电力，也就是谁拥有了低成本电力，谁的算力将更有竞争力。

目前新能源光伏，风电大容量基本都在西部地区，而算力需要尽可能靠近东部沿海消纳地方。

沿海经济发达地区只有海上风电这种大容量的新能源电力，而且海上风电的用电成本大概是4毛左右，基本上是市价的一半！

3.做为算力的运营载体数据中心，如何和海上风电结合将具有极大的经济性！而海底数据中心是海上风电消纳的最佳融合方式(原因看上文分析)，

4.海底数据中心天生就是为算力而生，能有效利用海上风电，单机柜15-50千瓦设计更匹配GPU，PUE1.1,用地成本低，规模化以后每千瓦建设成本将低于陆地上每千瓦建设成本20-30%。运营成本更低，因为新能源电力成本低，PUE接近液冷水平。大规模运营后将具有非常大的经济性！

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