AI国产化 将在2024全面实现（转贴）

AI国产化
将在2024全面实现（转贴）


▪️国内追赶 GPT 的两个阶段
步骤1 使用GPT模型(黑匣子)
二次开发，快速生成应用
步骤2 加速研发黑匣子(类GPT模型)实现国产替代

▪️人工智能赛道
在不同时期的市场题材
1 芯片，算力服务器
（持续一个月）
2 微软 代理商,英伟达 供应商 (持续一周）
3 小科技公司的各类AI二次开发 (持续一个月）
4 大型互联网公司 AI产品全覆盖 (持续12个月）
5 各种行业AI应用兴起 (持续12个月）
6 国内大厂实现第一代GPT的国产化(2024)7 算力服务器和芯片短缺(2024）

▪️ GPT究竟厉害在哪里？
为什么强如谷歌，苹果 也做不出类似的产品？
A：传统NLP是进行语义查询，依赖数据库比对，长达十年都进展缓慢。
GPT能快速理解语义，生成内容，是颠覆性的模型。
▪️不同版本的GTP2,3,4 差别是什么？
A: 体现在第三维度（Z轴）常识和逻辑的语义理解上。
比如国外某互联网大厂
使用GPT2生产的图片，经常出现明显的常识性错误。
但在生成文字内容上，各版本差别不是特别大。
▪️
算力究竟是在哪里被消耗的？ A：
GPT模型的三个维度 第一维度(X轴)理解语义（少量算力） 第二维度(Y轴)生成内容（中等算力） 第三维度(Z轴)训练常识和逻辑（大量算力） 训练第三维度需要大量的算力（数百亿的常识和逻辑变量）。
▪️ 现阶段国内需要消耗大量算力吗？
A：现阶段科技公司都在调用GPT2或GPT3进行二次开发，对算力需求并不大。
随着国内类GPT模型的诞生，预计2024才会出现算力瓶颈。 ▪️国内的AI底层模型（类GPT）什么时候能实现国产化？
A：我国自主研发 类似GPT的模型预计需要8个月。
但这并不影响国内外的大型互联网公司使用GPT模型，创造大量应用并在用户转化方面取得优势。
▪️长期重点推荐：百度 、360、腾讯、微软等互联网大型企业。
互联网大公司拥有大量活跃用户，是人工智能新时代的最大受益者。 $三六零(sh601360)$