在刚刚过去的2月中旬,TinyML 2020峰会在硅谷举行。
英伟达 、ARM、
高通 、
谷歌 、
微软 、三星等公司纷纷展示了微型机器学的最新成果。 在终端和边缘侧的微处理器上,实现的机器学过程,被称为微型机器学,即TinyML。更准确的说,TinyML是指工程师们在mW功率范围以下的设备上,实现机器学的方法、工具和技术!
目前存在的机器学可以划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。 TinyML正是针对占比超过95%以上的物联网实时数据处理场景。TinyML的出现,是为了更好的缓解边缘ML和云端ML中,无法突破的多种问题,包括数据隐私、网络带宽、时间延迟、可靠性和能源效率:1,数据隐私 2, 网络带宽 3,时间延迟 4,可靠性 5,能源效率。具备解决多种问题的潜力,有望突破成本、带宽和功耗的限制,因此一经提出,TinyML就获得了广泛关注,并被赋予了较高期待。目前全球有2500亿个微控制器在各地运行,仅2018年一年就售出了281亿个单元,IC Insights预测,到2023年,微控制器的年出货量将增长到382亿个。而且这些微控制器对应的设备,都有变得越来越智能的需求。换句话说,未来分布在烟雾传感器、心脏起搏器、车载终端中的2500亿个微控制器,有可能可以执行以前只有
计算机 和智能手机才能处理的任务。根据SilentIntelligence的预测,在未来5年,TinyML将触发超过700亿美元的经济价值,并且保持超过27.3%的复合年均增长率(CAGR)。
公司目前股价5.96元 市值60亿,ePs0.33元 roe 13% pe13倍 在科技股序列中是难得的具备戴维斯双击的品种
此次疫情风暴突袭,必将加速物联网产业化的落地,该股作为万物互联的上游硬件提供商必将率先受益,从2019年的业绩增速可见一斑!