GPU：当下AI的主导者

景嘉微

GPU：当下AI的主导者

GPU的优势在于解决浮点运算、数据并行计算问题，在大量数据元素并行程序方面具有极高的计算密度。

GPU的应用现已不再局限于3D图形处理了，而是具备强大计算能力的处理器，其在人工智能 、深度学高速并行运算的优势凸显。

GPU在云计算、AR/VR、AI中的重要性不断被产业界和资本市场验证和认可，其中，全球龙头NVIDIA是GPU领域的绝对领导者，过去几年实现了股票的数倍增长；业绩方面也是处于高速增长态势，在整个2018财年，英伟达 营收为97.14亿美元，与2017财年的69.10亿美元相比增长41%；净利润为30.47亿美元，与2017财年的16.66亿美元相比增长83%。

目前全球超级计算机 TOP 500上榜的所有超级计算机有96%都使用了配备英伟达GPU的核心加速器，它所占份额为60%。紧随其后的是Xeon Phi，所占份额为21%。
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无形中，GPU成为了当下人脸识别算力资源的绝对主力，从行业采用情况看，但凡是采用中心集中处理组网架构的人脸识别项目，清一色采用GPU作为人像数据结构化的处理单元，特别是在X86服务器集群中，GPU更是成为唯一选择

景嘉微JM9目前还在研发中，其中最高端的是JM9271系列，核心频率不低于1.8GHz，支持PCIe 4.0 x16，搭配16GB HBM显存，带宽512GB/s，浮点性能可达8TFLOPS，性能接近GTX 1080的水平。
从官方公布的指标来看，JM9系列如果能达到GTX 1080的水平，并且在2020年问世，那么国产GPU与先进水平的差距可以缩短到4年内

景嘉微电子正在研发代号为 JM9231 及 JM9271 的高性能通用图形处理器芯片，根据官方所列规格，JM9271 核心频率不低于1.8GHz，支持PCIe 4.0 x16，采用16GB HBM显存 ，频宽为 512GB/s，浮点性能可达 8TFLOPS ，性能不低于GTX 1080的水平，可达到 2017年底的高端显卡水平。


10月8日，美国商务部网站公开表示，将商汤科技、科大讯飞 、大华科技、海康威视 等8家中国企业列入贸易实体清单。