2018-03-21 MobData MobData
在
互联网呈现矩阵形式覆盖全球的今天，人类已经从单独个体成为了一个个数据字段，人们在生活中的每个行为动作，都会形成一组组数据，将这些数据有规律的结合在一起，便形成了数据生态系统。很显然，大数据已成为洞察未来的钥匙，必将引发各行各业未来市场发展的巨大变革。
以跟生活最息息相关的零售行业为例，在现今新零售模式下，建设强大的数据平台，实现线上线下数据打通，构建客群画像以获取深入的洞察，是市场营销中的巨大难题。基于模式和技术优势，电商平台在多年的努力和实践之后，数据采集技术和应用趋于成熟，线上数据营销模式已形成。相比之下，以线下零售为主体的企业在大数据技术应用中，依然还处于起步阶段。
中国连锁经营协会会长裴亮曾指出：“大数据技术在零售业的应用还没有发挥出来，目前来看，零售企业不知道如何掌握大数据，与大数据企业进行合作，共同开始大数据在零售业的应用方式还在探索的过程中。”
正是洞悉到了零售行业大数据模式的重要拐点，前不久，
微软特邀
可口可乐、
百威英博两家合作伙伴共同举办了零售行业编程黑客松竞赛活动，旨在共同寻找零售领域的创新解决方案。可见零售行业与大数据的融合问题，已引起全球性企业的高度关注。
此前在该活动北京赛区的会场上，MobData受邀参加，并向同行及媒体展示了零售行业与大数据融合达到“精准营销”的创新方案，其创新性和实用性受到现场的一致认可。
零售行业缺乏大数据支持，往往产生下列问题
1、客群碎片化，无法实时精准的抓取客户位置，进行客流分析；
2、缺少线上数据库支持，无法形成精准的客群画像，挖掘潜在用户；
3、对所获得数据缺乏总结分析能力，市场布局策略无法获得有力的洞察；
4、难以根据客群数据与商品销售、店铺库存、供应链等数据进行打通连接，提升企业运营能力；
MobData商业地理解决方案，直击零售行业改革升级痛点
基于庞大的数据库与先进的数据提取技术，再加上超大规模AI算法，MobData商业地理解决方案可根据目标区域的人口流动数据、人群线上与线下行为轨迹，挖掘出此区域人群的行为惯、兴趣偏好、消费档次等属性，快速描绘出精准生动的用户画像，辅助企业制定营销策略，提升运营能力。
MobData商业地理解决方案还可以将获取的各项数据进行客群建模，协助企业分析市场潜在价值以及潜在用户群，令企业的市场推广、线下选址、商品革新、活动策划等应用更加精准定向，获取更大回报。
MobData商业地理解决方案为零售行业提供了消费者细化、消费能力定位、地理位置锁定等问题的解决方案，特别提出：
1、基于智能感知科技，提供实时精准的客流轨迹
洞察顾客行为轨迹，挖掘客群来源，及后续动向
2、通过O2O数据服务，制定更具个性化的营销应用策略
为品牌在洞察分析、辅助决策、精准营销等领域提供支持
这两个企业与大数据的融合板块，受到各大企业与行业专家的高度评价。
未来30年，零售行业将面临线上、线下、物流数据供应链相结合的新零售冲击，拥抱变化，自我变革，实现零售全新升级。在这个伟大的变革过程中，MobData依然会不忘初心，继续致力于为企业提供线上到线下的全生态数据服务，推进大数据营销生态圈的形成，赋能企业转型升级，携手共赢大数据产业的未来。
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